Lucence SweetSpotSimilarity lengthNorm

Question

http://lucene.apache.org/java/2_3_0/api/org/apache/lucene/misc/SweetSpotSimilarity.html

實現爲：1/SQRT（陡度*（ABS（X-分鐘）+ ABS（X-MAX） - （最大 - 最小））+ 1）。

這降低到1/SQRT（X）時的最小值和最大值都爲1和陡度是0.5

任何人都可以解釋這個公式我嗎？陡峭是如何決定的，究竟是指什麼？

任何幫助表示讚賞。

Answer 1

使用DefaultSimilarity時，字段在標記數量方面越短，得分越高。

例如如果您有兩個文檔，分別爲「快速棕色狐狸」和「棕色狐狸」的索引字段值，則後者在查詢「狐狸」時得分較高。

SweetSpotSimilarity允​​許您根據min和max定義的範圍定義字段長度的「最佳點」。該範圍內的場長將得分相同，並且該範圍外的場長將得分較低，這取決於長度與範圍邊界之間的距離。 「陡度」決定了得分作爲距離的函數降級的速度。