Infinispan分佈式任務執行

我知道簡單分佈式任務執行（使用分佈式執行程序服務），例如here和here，但所用的機制是序列化可調用並將其傳輸到目標以執行，正如我所說的那樣對於簡單的情況，許多次都不可能將每件事情分開，例如從可調用的大量類中提取出來就可以完成任務，在這種情況下，所有東西都應該被運輸（很多次不可能，即使它是可能的話，需要花費大量的時間來運輸，通過殺死目的來實現），那麼需要的是假設這些類存在於目標系統中，並且簡單地調用它（hadoop的工作方式），我不確定如果在infinispan中存在這樣的執行模型？Infinispan分佈式任務執行

來源

2016-09-05 craftsmannadeem

Infinispan團隊創建一個問題https://issues.jboss.org/browse/ISPN-7000 – craftsmannadeem

如果您爲這些可調參數提供外化器，並且在所有節點（必需）中配置並部署了可調參數和外化器，則無需運送這些類。有關如何定義外化器的詳細信息可以在here找到。

來源

2016-09-05 15:57:33

我想避免序列化/外化..對於簡單的問候世界喜歡的情況下，它是好的，但是對於實時是不可行的/實用的/推薦的......例如，你的可調用對話將與業務層交談，而業務層又會與道層/外層進行交談，再加上它將使用大量的類來完成工作......序列化/所有這些類的外部化只是爲了使infinispan高興，這將是一個很大的不是沒有..只是參數/數據的serealizing /外部化會很好，它在hadoop中的工作方式......任何想法？ – craftsmannadeem

通過線路發送業務層對象總是一個壞主意。相反，你應該提取任務所需的最小對象集（在此步驟中可能涉及重要的重構），將該任務設爲Externalizable並將其用於分佈式執行。如果在你的情況下不可能，你可能需要考慮將計算分成幾步（可能與隊列連接）。在這種情況下，查看一些關於事件驅動架構的信息（使用一些新的概念，如反應性的東西等）。 – altanis

順便說一句，如果您喜歡Hadoop的工作方式，您可以使用Infinispan作爲Hadoop的後端，使您能夠將數據存儲在內存中。見[這裏]（https://github.com/infinispan/infinispan-hadoop），可以找到一些例子[這裏]（https://github.com/infinispan/infinispan-hadoop/tree/master/samples/）。我們還發布了一些關於與Hadoop集成的博文，請查看[here]（http://blog.infinispan.org/search/label/hadoop）。 –

Infinispan分佈式任務執行

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