重新格式化R中的分類數據

Question

我有一個分類數據集，我試圖總結說，這些數據集在被問到的問題的性質上存在內在的差異。下面的數據代表了一個有標準封閉式問題的調查問卷，也是一個可以從列表中選擇多個答案的問題。 「村莊」和「收入」代表了封閉的問題。 「負責人1」等......代表被訪者對每個人說「是」或「否」的列表。

VILLAGE INCOME   responsible.1 responsible.2 responsible.3 responsible.4 responsible.5 
    j  both   DLNR    NA    DEQ    NA   Public 
    k  regular.income DLNR    NA    NA    NA   NA 
    k  regular.income DLNR    CRM    DEQ    Mayor  NA 
    l  both   DLNR    NA    NA    Mayor  NA 
    j  both   DLNR    CRM    NA    Mayor  NA 
    m  regular.income DLNR    NA    NA    NA   Public 

我要的是「村」的纏繞成ftable「負責任的」負責任的變量的一套3路表的輸出。這樣，我可以使用包含多個R包的表格進行圖形和分析。

 RESPONSIBLE    
VILLAGE INCOME   responsible.1 responsible.2 responsible.3 responsible.4 responsible.5 
j  both   2    1    1    1    1 
k  regular income 2    1    1    1    0 
l  both   1    0    0    1    0 
m  regular income 1    0    0    0    1 

as.data.frame(table(village, responsible.1)會得到我的第一次，但我無法弄清楚如何獲得一個不錯的ftable結束了整個事情。

Answer 1

> aggregate(dat[-(1:2)], dat[1:2], function(x) sum(!is.na(x))) 
    VILLAGE   INCOME responsible.1 responsible.2 responsible.3 responsible.4 responsible.5 
1  j   both    2    1    1    1    1 
2  l   both    1    0    0    1    0 
3  k regular.income    2    1    1    1    0 
4  m regular.income    1    0    0    0    1 

我猜你實際上有另一個分組矢量，也許是第一個「負責任」的列？

我真的不明白的排序規則，但扭轉了分組列的順序可能是更接近你貼：

> aggregate(dat[-(1:2)], dat[2:1], function(x) sum(!is.na(x))) 
      INCOME VILLAGE responsible.1 responsible.2 responsible.3 responsible.4 responsible.5 
1   both  j    2    1    1    1    1 
2 regular.income  k    2    1    1    1    0 
3   both  l    1    0    0    1    0 
4 regular.income  m    1    0    0    0    1