用elasticsearch測試django乾草堆時的非確定性結果

我是django-haystack用elasticsearch返回的功能測試結果。用elasticsearch測試django乾草堆時的非確定性結果

運行測試時我有不同的結果。有時候測試通過，有時不會。

我不明白爲什麼會發生這種情況。

我的測試類首先在測試數據庫中創建條目，然後使用StaticLiveServerTestCase setUp方法調用manage.py rebuild_index。最後我打電話manage.py clear_index。

我不會在這裏再現所有用於搜索索引的django代碼，因爲django-haystack/elasticsearch代碼正在工作，所以_text.txt的代碼。

我想知道是否創建的數據庫條目和rebuild_index的調用之間的同步問題。

基本上，在我的測試中，我這樣做

class SearchTest(FunctionalTest): 

    def setUp(self): 
     super(SearchTest, self).setUp() # this make the entries in database 
     self.rebuild_index() 

    def tearDown(self): 
     super(SearchTest, self).tearDown() 
     call_command('clear_index', interactive=False)

打印對象的索引我獲得，有時候，不正確的結果：

<QuerySet [<Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: emg>]>

，有時正確的：

<QuerySet [<Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: eeg>, <Step: emg>]> 
<QuerySet [<Step: eeg>, <Step: emg>]>

那麼，會發生什麼？

來源

2017-09-04 Caco

你說標題的答案。「非確定性」，首先你需要明白這是什麼。非確定性算法對於相同的輸入可以得到不同的答案。但爲什麼呢？

如果您還記得我們爲什麼使用非確定性算法，您可以找到解決方案。非確定性算法通常需要比確定性更快，爲此，他們可以「推廣」一些東西（如數學中的近似值），並且這種推廣可能導致不同的結果。但是，真的是快:)

瞭解更多關於Nondeterministic algorithms

編輯：也許elasticsearch或者Django的草垛有一些配置確定性搜索

來源

2017-09-04 20:05:20 mcmartin

謝謝repplying @mcmartin。我感謝您的意見。也許我需要更多的代碼來更好地解釋發生的事情。 – Caco

用elasticsearch測試django乾草堆時的非確定性結果

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