SciPy的UnivariateSpline產生非常不準確的結果

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plt.plot(x_list, np.absolute(eig_function)**2);

產生分析純預期正弦函數：

spl = UnivariateSpline(x_list, np.absolute(eig_function)**2); 
plt.plot(x_list, spl(xs))

產生

這不是預期的，從我的理解樣條應該導致更多數據點具有相同的值。爲什麼UnivariateSpline不起作用？

請提供數據集，以便可以複製問題。另外，它看起來像你一次調用'plt.plot（）'，但是你顯示了兩個圖 – Stelios

@Desire可能需要什麼額外的代碼？樣條曲線的矢量'eig_functions'與常規繪圖相同。 –

必須使用UnivariateSpline(x, y, s=0)才能獲得準確結果。換句話說，在這種情況下，平滑因素導致數據的「平滑」。

spl = UnivariateSpline(x_list, np.absolute(eig_function)**2, s=0); 
plt.plot(x_list, spl(xs))

2017-10-08 13:20:23

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