樹狀結構化數據的分佈式數據庫？

我正在尋找一個旨在處理樹結構化數據的數據庫。我研究過Neo4j，它很好，但它並不真正支持分片。另一方面，Couchbase並不是真正爲單一數據樹構建的（根據我的理解）。樹狀結構化數據的分佈式數據庫？

數據樹理論上很容易在服務器之間進行拆分，而完整的圖形則不然。我不需要完整圖的好處，因爲我需要動態分割大數據集的能力。完整的數據集不適合單個服務器。

的功能，我需要的（解釋，就好像它是一個正常的計算機文件系統）：

在一些「文件夾」排除「子文件夾」
拆分數據庫（和負載選擇每個節點）在冗餘服務器之間

系統負載將大部分讀取（大約90％）。

謝謝！

來源

2013-04-01 Filip Haglund

有多大規模數據集？在需要它之前，你可能會過早地優化你的代碼。你有什麼想法可以拆分？你說樹已經成熟分解了，但是你能否詳細說明一下，因爲我可以看到許多樹具有與圖分割相同的問題。 – Nicholas

http://thinkaurelius.com/2013/03/30/titan-server-from-a-single-server-to-a-highly-available-cluster/查看泰坦。圖形數據庫按比例縮放 - 甚至碎片。 – ryan1234

@Nicholas它將大約1GB-100TB，但我希望它可以一路擴展。我可以在任何「文件夾級別」進行分割，即將一半的「文件夾」放在一臺服務器上，另一半放在另一臺服務器上，對不對？ –

我評論，因爲我想嘗試和幫助，並沒有想到我的鏈接是真正的答案值得。 =）

我一直密切關注泰坦，它現在似乎是非常流血的邊緣。在閱讀文章（http://thinkaurelius.com/2013/03/30/titan-server-from-a-single-server-to-a-highly-available-cluster/）之後，他們似乎在某種程度上使用了Cassandra，所以Cassandra的規模與泰坦的規模密切相關。

從文章看來，你不必顯式分解數據。當它達到一定的尺寸時它會自動分配給你。

這裏是關於泰坦另一個演示以及它如何使用卡桑德拉：http://blog.andreamostosi.name/2013/03/titan-distributed-graph-database/

來源

2013-04-02 17:31:04 ryan1234

使用最新解決方案有哪些風險？ –

如果我是你，我會立即聯繫到泰坦的傢伙，並建立關係。如果你從不與他們交談，那麼你冒着某種錯誤的風險，並且沒有任何支持/不知道發生了什麼。風險在於你會寫出一大堆反對泰坦的代碼，並且它會變得不可用或變得無法使用。 Neo4j有其背後的歷史，但泰坦可能是下一個最好的。這可能看起來像一個警察，但這些日子裏很多最新鮮的東西都在Twitter上。按照@aureliusgraphs並問他們的問題。我敢打賭他們回答！ – ryan1234

@aureliusgraphs仍然沒有迴應。由於它基於cassandra，它是否和cassandra具有相同的限制？而且，cassandra如何知道要在哪臺服務器上存儲什麼，以儘量減少跨服務器的圖遍歷？ –

樹狀結構化數據的分佈式數據庫？

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