列表的變量列表中的平均元素

我在某種程度上卡住了，並希望得到一些有用的指針。列表的變量列表中的平均元素

我不知道提前列表[X]的長度;即子列表的數量[y1，y2，y3，...，yn]。

我怎麼能每個元素上工作，從各子列表作爲位置的功能？

即，

Z1 = AVG（Y1 [1] + Y2 [1] +，...，+ Y [1] n）的

Z2 = AVG（Y1 [2] + y2 [2] +，...，+ y [2] n）

Z3 = avg（y1 [3] + y2 [3] +，...，+ y [3] n）

。

的Zm = AVG（Y1 [M] + Y2 [M] +，...，+ Y [M] n）的

任何輸入是極大的讚賞，

馬庫斯

來源

2015-12-21 Markus

你確定他們都有相同的長度？ –

看看有http://stackoverflow.com/questions/9039961/finding-the-average-of-a-list – mrvol

你可以使用一個循環來處理列表中的元素。 – dsh

假設所有的子表具有相同的長度，你可以使用zip輕鬆地做到這一點：

ally = [...] 
averages = [sum(suby)/len(suby) for suby in zip(*ally)]

zip(*ally)有效轉換[[a1, a2, ...], [b1, b2, ...]]到tuple s的(a1, b1),(a2, b2)等等，所以Python的工作就是爲每個子列表匹配你的值。

如果你想處理，其中子列表的長度不匹配（例如，[[a1, a2], [b1, b2, b3]]）的情況下，這將是更加複雜;你需要（Python的2 izip_longest）使用itertools.zip_longest並過濾掉垃圾條目，以避免包括他們在平均：

from itertools import zip_longest 

# zip_longest matches up values until last value exhausted 
# with shorter sequences substituting in None 
# We then use the generator expression to remove the Nones 
stripped = ([y for y in suby if y is not None] for suby in zip_longest(*ally)) 
# Then average as normal 
averages = [sum(suby)/len(suby) for suby in stripped]

如果你想治療太短子list S作爲0（所以他們「會降低平均），這是簡單的：

averages = [sum(suby)/len(suby) for suby in zip_longest(*ally, fillvalue=0)]

其中fillvalue可根據需要改變一些其他的默認值。

注：如果這是Python 2中的代碼，sum(suby)/len(suby)將使用捨去除法如果所有的值都int/long;如果你想真正的分裂，要麼添加from __future__ import division到文件的頂部（或在您的解釋器中運行它），在默認情況下得到PY3真司（使用//地板師），或包裹在float()構造的len(suby)（或乘以通過1.0，無論你喜歡什麼），所以你不要把剩下的東西放在地板上。

來源

2015-12-21 18:17:53 ShadowRanger

列表的變量列表中的平均元素

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