R中決策樹的參數

Question

下面是決策樹輸出的一部分。想知道什麼是「利用yval」表示

node), split, n, deviance, yval 
    * denotes terminal node 

1) root 49381 732368600 38.23232 
    2) t1=NEG 7948 126010000 -22.73415 
    4) m1=A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,O,P,Q,R,S,T,Z 5845 105874600 -39.38683 
     8) Boo_hospital_is_networked>=0.5 2885 45348390 -57.38094 
     16) m1=B,C,F,G,H,I,J,O,P,Q,Z 1311 19158330 -66.77040 * 
     17) m1=A,D,E,K,L,M,R,S,T 1574 25978210 -49.56036 * 

感謝

Answer 1

yval在該節點的預測響應。例如，節點1（根）的yval爲38.23，這是您的訓練數據集的平均響應值。節點16和17葉節點的值分別爲-66.77和-49.56，因此這些是任何觀測值落入這些節點的預測值。