使用JDBC for Oracle對ResultSet進行迭代需要大約16秒的時間？

while(result_set.next()) 
{ 
    ... 
}

我已經使用System.nanoTime()並計算時間，每次迭代所花費的時間以毫秒爲單位，但整個循環大約需要16秒。我正在考慮一個可能的原因，即條件測試需要花費很多時間，即next()函數。使用JDBC for Oracle對ResultSet進行迭代需要大約16秒的時間？

僅供參考如果我連接到遠程數據庫服務器，並且使用上述方法再次計算出的選擇查詢以毫秒爲單位完成。關於爲什麼會發生這種情況的任何原因，以及我如何能夠將結果集迭代到最大一秒？

編輯：

我處理約4000條記錄每條記錄，則爲每個大小的約10個字符

EDIT2 感謝的setFetchSize（）約10列做的魔力，真棒，真棒

來源

2013-07-19 hershey92

您認爲您有多少條記錄？ –

結果集包含多少條記錄？此外，瞭解是否提供了while循環的整個代碼將會很有幫助。 – Mubin

要麼你有很多記錄，要麼你的網絡很慢。這裏不要責怪JDBC。 – Kayaman

嘗試更改ResultSet獲取大小。默認情況下，Oracle JDBC驅動程序每次從數據庫遊標接收結果集只有10行。它可能不會顯着提高性能，但沒有其他許多選項可以使驅動程序更快地工作。

來源

2013-07-19 10:54:01

'我不認爲這會顯着提高性能 - - 好吧，它確實:-)看到我的答案在下面。無論如何+1正確和良好的答案 –

@Andreas很酷，+1，固定我的答案 –

我已經設置了一個表，4000行和10列，用10個字符的每個，並使用以下方法制成的簡單的性能試驗（RealTimeCounter是測量start()和stop()之間的實時類）：

List<String> myResult = new ArrayList<>(); 
ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM Performance"); 

RealTimeCounter rtc = new RealTimeCounter(); 
rtc.start(); 
while(rs.next()) { 
    myResult.add(rs.getString(1)); 
} 
rtc.stop(); 
System.out.println(rtc);

結果：

默認提取大小：執行時間約爲20秒
提取大小= 100：執行時間約爲2.2秒
提取大小= 500：執行時間約爲450毫秒
提取大小= 2000：執行時間約爲120毫秒
提取大小= 4000：執行時間約爲50毫秒
提取大小= 4001：執行時間約爲10毫秒（!!）

因此，獲取大小確實對執行速度顯著影響。

請注意，另一方面，提取大小對內存消耗有一定影響。有趣的是，在上述代碼前後使用Runtime.getRuntime().freeMemory();進行的快速分析表明，這種影響比我預期的要小得多。我得到的數字是：

默認獲取大小：665K
獲取大小= 100：665K
獲取大小= 500：665K
獲取大小= 2000：743K
獲取大小= 4000：821k
獲取大小= 4001：861k

來源

2013-07-19 11:14:14

偉大analyisis – hershey92

值得一提的是，雖然增加抓取大小通常提高執行速度，它也會導致您的程序使用更多的內存 - 你最終制作權衡。這裏沒有免費午餐。 –

@JohnRoberts好點 - 有趣的是，對內存消耗的一個快速和骯髒的分析表明，這種影響比我預期的要少得多，儘管...... –

使用JDBC for Oracle對ResultSet進行迭代需要大約16秒的時間？

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