寫入谷歌電子表格API非常慢

我想通過它的API將數據從這裏寫入Google表格（http://acleddata.com/api/acled/read）。我使用gspread包來提供幫助。寫入谷歌電子表格API非常慢

下面是代碼：

r = requests.get("http://acleddata.com/api/acled/read") 
data = r.json() 
data = data['data'] 
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds'] 
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope) 
gc = gspread.authorize(credentials) 
for row in data: 
    sheet.append_row(row.values())

的數據是字典的列表，每個字典表示在電子表格中的行。這是寫給我的Google表格，但速度慢得不可思議。花了40分鐘寫了一百行，然後我打斷了劇本。

我能做些什麼來加速這個過程嗎？

謝謝！

來源

2016-09-21 Aschharwood

根據您的代碼，您使用的是舊版本V3 Google Data API。爲了獲得更好的性能，請切換到V4 API。遷移指南可用here。

來源

2016-09-22 14:48:36

感謝您的回覆。我檢查了這一點。與此同時，我想出了什麼可能是主要原因 - 使用append_row方法每次調用api時都會調用它。我張貼在下面找到的修復 – Aschharwood

這裏是更快的解決方案：

cell_list = sheet.range('A2:'+numberToLetters(num_columns)+str(num_lines+1)) 
for cell in cell_list: 
    val = df.iloc[cell.row-2, cell.col-1] 
    if type(val) is str: 
     val = val.decode('utf-8') 
    elif isinstance(val,(int, long, float, complex)): 
     val= int(round(val)) 
    cell.value = val 
sheet.update_cells(cell_list)

這就是從這裏https://www.dataiku.com/learn/guide/code/python/export-a-dataset-to-google-spreadsheets.html

衍生我相信這裏的變化是，該解決方案創建一個cell_list對象，只需要一個API調用。

來源

2016-09-23 02:40:52 Aschharwood

從這個thread基礎，谷歌電子表格API可以取決於許多因素，包括您的連接速度，以谷歌的服務器，代理服務器的使用等，避免其gspread.login一個循環中，因爲這種方法速度慢是很慢。

... get_all_records來救我了，比整張紙的範圍快得多。

我也看到在這個forum，它依賴於工作表的大小，從而排在工作表中增加，程序運行更慢。

來源

2016-09-24 04:43:02 abielita

寫入谷歌電子表格API非常慢

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