爲什麼單個python進程的CPU使用率可能超過100％？

由於GIL，我認爲多線程python進程只能有一個線程同時運行，因此cpu的使用率不能超過100％。爲什麼單個python進程的CPU使用率可能超過100％？

但是我發現代碼下面的代碼可以佔用950％的cpu佔用率。

import threading 
import time 

def f(): 
    while 1: 
     pass 


for i in range(10): 
    t = threading.Thread(target=f) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start() 

time.sleep(60)

這與Python interpreters uses up to 130% of my CPU. How is that possible?的問題不是一回事。在這個問題中，OP說他正在做I/O密集型負載測試，它可能會釋放GIL。但在我的程序中，沒有I/O操作。

測試在CPython 2.6.6上運行。

來源

2016-03-04 WKPlus

你檢查過了嗎？ ... http://stackoverflow.com/a/29477244/1406040 – nKandel

@nKandel是的，我知道什麼950％的CPU使用意味着什麼。但我不知道爲什麼多線程python進程可以使用多個cpu核心。 – WKPlus

因爲Linux研究人員想要證明他們的系統是最好的：它使得proc運行速度提高了10倍（是的，）; –

其中一個原因可能是您用來達到950％的方法。有一個稱爲（avg）加載的數字，在閱讀文檔之前，這可能不是人們所期望的。

加載是處於運行狀態或可運行狀態（在CPU時間的隊列中）的線程的（平均）數量。如果你喜歡在你的例子中有一個忙線循環線程，而一個線程正在運行，另外九個線程處於可運行狀態（在一個時隙的隊列中）。

負載表示您可以使用多少個內核。或者你的程序想要使用多少CPU功率（不一定是它使用的實際CPU功率）。

來源

2016-03-04 09:56:04 skyking

我認爲在這種情況下，CPU忙於做線程切換而不是做一些實際的工作。換句話說，線程切換器正在使用所有的CPU來完成它的工作，但是Python循環代碼運行得太快而不能引起可觀察的CPU使用率。我嘗試添加一些真實的計算如下，CPU使用率下降到200％左右。如果您添加更多計算，我相信CPU使用率將非常接近100％。

def f(): 
    x=1 
    while 1: 
     y=x*2

來源

2017-04-24 20:46:39

爲什麼單個python進程的CPU使用率可能超過100％？

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