如何使用tf.gradients和gradients_apply

我使用計算梯度（tf.vars是有訓練的張量清單）如何使用tf.gradients和gradients_apply

x = tf.gradients(y,tf.vars)

現在假設我想申請這個梯度使用optimizer.apply_gradients，然後我需要給出一個包含（gradient，variable）形式元組的列表。如何生成這樣的列表？

optimizer.apply_gradients(??)

什麼在空間？

傳遞給optimizer.apply_gradients的列表應該是(g, v)對的列表，其中v是圖的變量，g是梯度w.r.t.你想更新v。

所以這樣的事情應該工作：

[(g, v) for g, v in zip(x, tf.vars)]

2017-09-15 15:41:06

的問題是，我如何確認x中變量的順序是一樣的，在tf.vars？ –

它由tf.gradients保證：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/gradients –

該文檔沒有說變量的排序保持不變。 –

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