Python內置容器是否線程安全？

我想知道Python內置容器（list，vector，set ...）是否是線程安全的？或者我是否需要爲我的共享變量實現鎖定/解鎖環境？Python內置容器是否線程安全？

2010-02-09 Phong

您需要爲所有將在Python中修改的共享變量實現自己的鎖定。你不必擔心從不會被修改的變量（即併發讀取可以）讀取數據，所以不可變類型（frozenset,tuple,str）是，可能是安全的，但它不會受到傷害。對於你將要改變的東西 - list,set,dict和大多數其他對象，你應該有自己的鎖定機制（雖然就地操作對大多數這些都是可以的，但是線程會導致超級討厭的錯誤 - 你可能還會實現鎖定，這很容易）。

順便說一句，我不知道你是否知道這一點，但鎖定在Python很容易 - 創建一個threading.lock對象，然後你可以獲取/釋放它是這樣的：

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

with list1Lock: 
    # change or read from the list here 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中，請執行from __future__ import with_statement; Python的2.4和之前沒有這個，所以你會希望把採集（）/釋放（）調用try:...finally:塊：

Some very good information about thread synchronization in Python。

來源

2010-02-09 06:29:50

+12

我相信，對於之前沒有使用過線程鎖的人來說，應該注意的是鎖（在你的例子中，'list1Lock'）應該在線程之間共享*，以便它能夠正常工作。兩個獨立的鎖，每個線程一個鎖，什麼都不會鎖，只會增加傻瓜的開銷。 – tzot 2010-02-18 08:44:53

不應該是這樣： with list1Lock：＃做東西 – 2011-05-20 08:09:49

@ slack3r良好的調用！ – 2011-05-20 17:59:55

只要您不禁用線程的C代碼中的GIL，它們就是線程安全的。

來源

2010-02-09 06:28:08

這是CPython的實現細節，你不應該繼續。將來可能會有機會，其他實現也沒有。 – 2010-02-09 06:32:36

格奧爾格 - 蟒蛇的這種方式阻止我。當8核心在桌面上變得常見時，不要介意所有會從Java程序中退出的錯誤 - 當GIL被移除並且多線程Python應用突然在8核心盒子上運行時會發生什麼？ – Ben 2010-02-09 12:11:04

如果他們不明白自己的代碼是否是線程安全的，那麼它不應該嚇倒任何人。 :) – Kylotan 2010-02-09 15:12:16

是的，但你仍然需要小心，當然

。例如：

如果兩個線程都從列表中只有一個項目競相pop()，一個線程將成功獲得該項目和其他將得到一個IndexError

這樣的代碼是不是線程安全的

if L: 
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你應該WR像這樣迭代它

try: 
    item=L.pop() 
except IndexError: 
    # No items left

來源

2010-02-09 06:31:19

我想彈出（）是線程安全的，但我無法在文檔中的任何位置找到這個事實。在我把它作爲福音之前，有人能幫我找出這個說法嗎？ – 2012-03-28 13:12:41

真的嗎？ list.pop（）不是線程安全的？我看到另一篇文章宣稱相反。 http://effbot.org/pyfaq/what-kinds-of-global-value-mutation-are-thread-safe.htm – 2016-10-03 18:50:34

@ Zhongjun'Mark'Jin他說它是線程安全的..但這並不意味着你不必考慮其他線程。如果一個線程彈出最後一個項目，然後另一個線程嘗試彈出，它會得到IndexError，正如他所說的。 – fantabolous 2016-12-07 05:46:27

Python內置容器是否線程安全？

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