負重隨機選擇

Question

在我的python程序中，我有三個變量a,b和c。它們都是浮動的，可能是正面的或負面的，沒有上下限。

我如何去制定一個函數，這些變量作爲權數，並隨機選擇一個相應的動作（A，B & C）？

例：

a = 10 
b = -2 
c = 7 

的功能應該執行A大部分時間，C一些時間和B最少的方式。

我在這個網站上找到的'加權隨機函數'不處理負權重。

Answer 1

weights = [10, -2, 7] 
offset = min(weights) 
positiveweights = [z - offset + 1 for z in weights] 

現在您可以使用任何需要正權重的加權隨機函數。

Answer 2

只是我的想法，如果你總結重量。你會得到19 + 4（B正面是2，diffrence 4）+ 7 = 30

chanceA = 19/30 = 63% 
chanceB = 2/30 = 6% 
chanceC = 7/30 = 23% 

如果你總結procentages你沒有得到100％，但是，它可能會工作:)

Answer 3

您可以將負數轉換爲數字。到[0; 1]段中的數字。這樣

def chance(a): 
    if a>0: 
     return a 
    else: 
     return 1/abs(a) 

，你也應該在0

Answer 4

那麼返回的東西，一個簡單的方法是假設你的變量的值來自與mean等於最大值正態分佈（*）和一個任意的標準偏差（例如sd=1）。

然後，您需要做的僅僅是找到看到諸如-2一個特定的值，可以通過概率分佈函數（PDF ）來解決的可能性。然後你可以使用概率作爲權重。

這種方法的好處是你也可以有負值。

解決方案：

import scipy.stats 
variables = [10, -2, 7] 
maximum = max(variables) 
probabilities = scipy.stats.norm(maximum, 1).pdf([variables]) 

結果： 陣列（[[3.98942280e-01，2.14638374e-32，4.43184841e-03]]）

其餘的，就可以弄清楚你自己。

（*）將mean設置爲最大值的原因是爲了獲得最大的概率（權重）。