python - 轉換時區和檢索小時

Question

我期待添加三列到我當前的數據框（utc_date，apac_date和小時）。

我成功獲取了三列中的兩列，但小時應該對應於apac_date（17），但是它將返回utc_date（9）的小時。

任何幫助將不勝感激！

這是起始數據框：

import pandas as pd 
from tzlocal import get_localzone 
from pytz import timezone 
raw_data = { 
     'id': ['123456'], 
     'start_date': [pd.datetime(2017, 9, 21, 5, 30, 0)]} 
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['id', 'start_date']) 
df 

結果：

id  start_date 
123456 2017-09-21 05:30:00 

接下來，我轉換基於用戶當前區域爲UTC和亞太地區的時區。

local_tz = get_localzone() 
df['utc_date'] = df['start_date'].apply(lambda x: x.tz_localize(local_tz).astimezone(timezone('utc'))) 
df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_localize('utc').astimezone(timezone('Asia/Hong_Kong'))) 
df 

結果：

id  start_date   utc_date     apac_date 
123456 2017-09-21 05:30:00 2017-09-21 09:30:00+00:00 2017-09-21 17:30:00+08:00 

接下來，我檢索小時的apac_date（它給我UTC小時，而不是）：

df['hour'] = df['apac_date'].apply(lambda x: int(x.strftime('%H'))) 
df 

結果：

id  start_date   utc_date     apac_date     hour 
123456 2017-09-21 05:30:00 2017-09-21 09:30:00+00:00 2017-09-21 17:30:00+08:00 9 

Answer 1

你可以嘗試使用：

df['apac_date'] = df['utc_date'].apply(lambda x: x.tz_convert('Asia/Hong_Kong')) 

我在上面的代碼中遇到了錯誤，在已經本地化的時區上使用了tz_localize()。