創建一個具有特定平均值的隨機數組

Question

我正在使用scipy並希望創建一個具有特定平均值的第n個數組。

假設我想長度爲3的平均爲2.5的隨機陣列，因此可能的選項可以是： [1.5，3.5，2.5] [0.25，7.2，0.05] 等等等等...

我需要創建許多這樣的數組，具有不同的長度和不同的平均值（指定）爲每個，所以廣泛的解決方案將受到歡迎。

Answer 1

就產生（在這種情況下，0〜10）在你想要的數字範圍

>>> import random 
>>> nums = [10*random.random() for x in range(5)] 

，你想讓它

鍛鍊身體的平均

>>> sum(nums)/len(nums) 
4.2315222659844824 

移平均

>>> nums = [x - 4.2315222659844824 + 2.5 for x in nums] 
>>> nums 
[-0.628013346633133, 4.628537956666447, -1.7219257458163257, 7.617565127420011, 2.6038360083629986] 
>>> sum(nums)/len(nums) 
2.4999999999999996 

你可以使用你喜歡的任何分佈/範圍。通過以這種方式平均移動平均值，它總是會讓你的平均值爲2.5（或非常接近平均值）

Answer 2

你還沒有指定你想要的發行版。

您是否希望實際數組的平均值爲2.5，或者所有數組的平均值爲2.5，這一點也不清楚。

最簡單的解決方案，三個隨機在一個甚至從0分配號碼2 *平均-是這樣的：

return 2*avg * np.random.rand(3) 

如果要保證數組的平均值是2.5，這是一個非常簡單的約束條件，但有很多不同的方法可以滿足它，並且需要描述你想要的方式。例如：

n0 = random.random() * 2*avg 
n1 = random.random() * (2*avg - n0) 
n2 = random.random() * (2*avg - n0 - n1) 
return np.array((n0, n1, n2)) 

Answer 3

我找到了問題的解決方案。

numpy.random.triangular（左，模式，右，大小=無）

訪問：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.triangular.html#numpy.random.triangular

然而，次要問題是，它迫使在樣品上的三角分佈。