將行附加到NumPy數組

在Python中，我想要創建一個n-by-100矩陣，其中n的值在開始時未知。這種創建涉及在矩陣中連續添加一行。我已經嘗試了這種代碼是：將行附加到NumPy數組

x = numpy.zeros(100) 
while true: 
    y = loadrow(); # Load a 1-by-100 NumPy array for the new row 
    x = numpy.append(x, y, 0)

然而，有三個問題與上面，這我有困難解決：

線x = numpy.zeros(100)初始化的矩陣的行100個零。但是，我希望第一行成爲我加載的第一行。如何創建一個空矩陣，只有在追加第一行時纔會給出數據？
該行x = numpy.append(x, y, 0)不會向矩陣x添加另一行。相反，它只是在第一行的末尾添加y，以創建更長的行。但如果我嘗試x = numpy.append(x, y, 1)，這樣我追加到軸1，那麼我得到的錯誤：TypeError: Required argument 'object' (pos 1) not found。
當我連續追加這樣的行時，似乎我一直在製作原始數組的副本，而隨着數組的增長，效率會很低。當我不知道最終數組的大小是什麼時，有沒有其他方法可以做到這一點？

謝謝！

來源

2016-03-24 Karnivaurus

請參閱我的回答類似的問題[這裏]（http://stackoverflow.com/questions/35818395/add-a-column-在-A-numpy的陣列-蟒/ 35828879＃35828879）。 – bunji

考慮使用列表，並在循環後，將其轉換爲numpy數組。 – Evert

如果必須使用np.append這裏有一個辦法做到這一點

In [96]: arr=np.zeros((0,5),int) 

In [97]: for i in range(3): 
    arr=np.append(arr,np.arange(i,i+5).reshape(1,5),0) 
    ....:  

In [98]: arr 
Out[98]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [1, 2, 3, 4, 5], 
     [2, 3, 4, 5, 6]])

坦白說，我不喜歡append。人們會將它與列表追加混淆（你沒有），人們不理解維度，並且每次都重建數組。

看看它的代碼 - 看看它幹了什麼？

return concatenate((arr, values), axis=axis)

另請參閱vstack, hstack。 dstack等

但更好的是，使用列表追加

In [100]: alist=[] 

In [101]: for i in range(3): 
    alist.append(np.arange(i,i+5).reshape(1,5)) 
    .....:  

In [102]: np.concatenate(alist,axis=0) 
Out[102]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [1, 2, 3, 4, 5], 
     [2, 3, 4, 5, 6]])

來源

2016-03-24 23:04:17 hpaulj

將行附加到NumPy數組

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