鏈接語言

我早先詢問a question關於哪種語言用於AI原型。共識似乎是，如果我希望它速度很快，我需要使用像Java或C++這樣的語言，但是Python/Perl/Ruby對於接口位是很好的。鏈接語言

所以，這導致我到另一個問題。將這些語言連接起來有多容易？哪種組合最適合？所以，如果我想要一個調用C++或Java AI函數的Ruby CGI類型的程序，那很容易嗎？任何指針，我在哪裏尋找有關做這種事情的信息？或者不同的組合會更好？

我與編寫Web應用程序的主要經驗開始與C++ CGI，然後（大約10年前）轉移到Java servlet和再經過漫長的差距從編程遠我做了一些PHP。但是我還沒有用腳本語言編寫Web應用程序的經驗，後者隨即調用編譯語言編寫速度關鍵位。所以任何建議都會受到歡迎！

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2008-11-07 Ben

Boost.Python提供了一種將C++代碼轉換爲Python模塊的簡單方法。這是相當成熟，並在我的經驗中運作良好。

例如，不可避免的Hello World ...

char const* greet() 
{ 
    return "hello, world"; 
}

可以通過編寫Boost.Python的包裝暴露到Python：

#include <boost/python.hpp> 

BOOST_PYTHON_MODULE(hello_ext) 
{ 
    using namespace boost::python; 
    def("greet", greet); 
}

就是這樣。我們完成了。我們現在可以將其構建爲共享庫。 Python生成的DLL現在可見。這裏的一個示例的Python會話：

>>> import hello_ext 
>>> print hello.greet() 
hello, world

（例如，從boost.org截取）

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2008-11-07 09:46:13 Pieter

可能開始一個腳本，調用從腳本基於彙編語言只爲更高級需求的好方法。

例如，calling java from ruby script工作得很好。

require "java" 
# The next line exposes Java's String as JString 
include_class("java.lang.String") { |pkg, name| "J" + name } 
s = JString.new("f")

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2008-11-07 08:11:45 VonC

可以在例如Python或Ruby的高級語言建立一個程序，然後調用了在較低的水平語言編寫的，你需要表現的部分模塊。您可以根據所需的低級語言選擇一個平臺。

例如，如果你想要做的C++，你可以只使用純Python或Ruby和調用C++編譯的DLL迅速的東西。如果您想使用Java，則可以使用Jython或Java平臺上的其他動態語言之一調用Java代碼，這比C++路由更簡單，因爲您擁有一個通用虛擬機，因此可以直接使用Java對象在Jython或JRuby中。使用Iron-languages和C＃的.Net平臺也可以做到這一點，儘管你似乎對C++和Java有更多的經驗，所以這些將是更好的選擇。

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2008-11-07 08:17:10 Mendelt

首先，元評論：我會強烈建議編碼整個事情在一個高層次的語言，剖析像瘋了一樣，並在分析顯示它是隻需要優化。首先優化算法，然後編碼，然後考慮引入重鐵。如果需要用低級語言重新實現，那麼擁有最佳算法和乾淨的代碼會使事情變得更容易。

說到爲Python，IronPython/C＃是可能是最優化路徑。

與CPython的C++是可行的，但我覺得下的很多容易處理（但不是那麼容易，爲C）。緩解這個問題的兩個工具是cython/pyrex（對於C）和shedskin（對於C++）。這些將Python編譯爲C/C++，並且從那裏你可以訪問C/C++庫而不需要太多。

我從來沒有使用jython，但我聽說jython/Java優化路徑並不是那麼糟糕。

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2008-11-07 09:14:32

我與第一編碼用高級語言例如Python，歸檔和然後執行需要的任何代碼的思想同意在C/C++中加速幷包裝它以用於高級語言。

作爲提升的替代方案，我想建議SWIG用於從C創建Python可調用代碼。它的使用合理無痛，並且將爲各種語言編譯可調用模塊。（Python，Ruby，Java，Lua等等）。

包裝過程是半自動化的，因此不需要向基本C代碼添加新功能，從而使工作流程更流暢。

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2008-11-07 10:42:10

Perl有幾種使用其他語言的方法。查看CPAN上的Inline::模塊系列。遵循這個問題的其他人的建議，我會用一種動態語言（Perl，Python，Ruby等）編寫整個事件，然後優化需要它的位。使用Perl和Inline ::可以在C，C++或Java中進行優化。或者您可以查看AI::Prolog，它允許您將Prolog嵌入到AI/Logic編程中。

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2008-11-07 14:10:07 mpeters

幾年前，Ovid告訴我，AI :: PRolog對於生產用途來說太慢了。我本來想用它來做一個項目，他讓我氣餒:) – 2008-11-07 21:07:17

如果您選擇Perl，有足夠的資源來連接其他語言。

Inline::C
Inline::CPP
Inline::Java

從Inline::C-Cookbook：

use Inline C => <<'END_C'; 

    void greet() { 
    printf("Hello, world\n"); 
    } 
END_C 

greet;

用Perl 6它變得更容易使用NativeCall從機庫代碼導入子程序。

use v6.c; 

sub c-print (Str() $s){ 
    use NativeCall; 

    # restrict the function to inside of this subroutine because printf is 
    # vararg based, and we only handle '%s' based inputs here 

    # it should be possible to handle more but it requires generating 
    # a Signature object based on the format string and then do a 
    # nativecast with that Signature, and a pointer to printf 

    sub printf (str, str --> int32) is native('libc:6') {} 

    printf '%s', $s 
} 

c-print 'Hello World';

這只是一個簡單的例子，你可以創建一個具有指針的表示一類，並且有一定的方法是將要使用的庫的C代碼。（僅當C代碼的第一個參數是指針時才起作用，否則您將不得不將其包裝）

如果您需要Perl 6子例程/方法名稱不同，可以使用is symbol特性修改器。

也有用於Perl 6的內聯模塊。

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2008-11-07 15:11:13

我有一個不同的觀點，對於一些實時實時視頻圖像處理集成了C++和Python有很多好運。

我會說你應該匹配語言到每個模塊的任務。如果你對網絡做出反應，用Python來做，Python可以很好地跟上網絡流量。用戶界面：Python，人們很慢，Python對於在Mac上使用wxPython或PyObjC或PyGTK的用戶界面非常棒。如果您正在進行大量數據，信號處理或圖像處理的數學計算，請使用C或C++進行單元測試，然後使用SWIG創建與任何更高級語言的綁定。

我在我的C++中使用了wxWidgets中的圖像庫，它們已經通過wxPython暴露給Python，所以它非常強大和快速。 SCONS是一個構建工具（如make），它知道如何處理swig的.i文件。

最高級別可以是C或Python，如果頂級使用C或C++，您將擁有更多的控制權和更少的打包和部署問題......但是重複使用Py2EXE需要很長時間或Py2App在Windows或Mac上提供給您（或在Linux上凍結）。

享受混合編程的力量！（我使用多種語言以混合方式緊密耦合，但這只是我的一個怪癖。）

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2008-11-09 15:33:16

如果問題域很難（而且AI問題通常很難），那麼我會選擇一種語言它首先表現出來或者適合於領域，然後擔心第二次加速。例如，Ruby具有元編程原語（能夠輕鬆檢查和修改正在運行的程序），這可以使實現某些類型的算法變得非常容易/有趣。

如果以這種方式實現它，然後再加速，那麼您可以使用基準測試/分析來找出瓶頸併爲此編譯語言，或優化算法。根據我的經驗，最大的性能提升來自調整算法，而不是使用不同的實現語言。

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2008-11-09 18:18:50

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