我正在開發一個數據倉庫，作爲我公司企業應用程序套件的一部分。所以我一直在學習很多關於DW概念的知識，但規則引擎似乎很難，我也找不到有關各種實現方式的很多信息。規則的重點是驗證數據質量，並在達到某些業務指標時發出警報（例如，本月的銷售額爲$ xx.xx）如何在數據倉庫中實施數據質量和驗證規則？
我們的應用程序需要爲每個客戶端進行定製，所以我想要使規則具有通用性。有什麼方法可以實現規則引擎？
感謝。
這可能有助於將這看作是有幾個獨立的系統一起工作 - 而不是一個「大引擎」負責任何事情。
說到「商業指標」，請看KPIs（關鍵績效指標）。分析引擎（MS-SSAS,Pentaho-Mondrian等）允許簡單定義和呈現（儀表板）KPI。如果開發你自己的，你可能仍然會理解這個概念。
數據質量主要是「運營系統」的責任，這就是收集數據的地方。如果垃圾達到DW，則爲時已晚。使用data profiling tools可以瞭解源數據的外觀 - 數據質量必須在源處執行。
在DW加載過程中，您可以使用ECCD（Extract，Clean，Conform，Deliver）分步實施某些「數據標準」的方法。 ETL工具（MS-SSIS，Pentaho-Kettle，Oracle Data Itegrator，等..），旨在幫助與此有關。
關於規則引擎，看inrule，ILOG，Fico，Corticon，Jboss Drools，等等，這些都是 「獨立系統」，當與策劃可用於執行業務規則操作系統。執行業務規則通常會導致數據質量提高。您可以下載Drools並快速開始修補，其他供應商也允許免費下載。