python中是否有強類型的csv閱讀器？

我使用csv Python包閱讀這樣一個CSV文件：python中是否有強類型的csv閱讀器？

r = csv.DictReader(open(r'd:\aaa.csv', 'rb')) 
for row in r: 
    print row

的問題是，在產生的字典中的所有值都是字符串，我需要他們轉換爲相應的類型。我有一個列名稱和類型之間的映射。

這裏有沒有捷徑，還是我必須自己做這一切？

編輯

我已經標記爲https://stackoverflow.com/a/9720733/80002答案。只是，我稍微修改了它。沒有一點用DictReader如果我要去反正進行後處理，所以這是我的斯文的代碼的修改：

r = csv.reader(open(r'd:\aaa.csv', 'rb')) 
header = r.next() 
converters = [converters_map[c] for c in header] 
for row in r: 
    row = {title:converter(value) for title, converter, value in zip(header, converters, row)} 
    print row

來源

2012-03-15 mark

如果你最終編寫一個包裝'csv'的庫來做到這一點，我相信其他人也會從中受益。這就是說，它不應該那麼難。 – 2012-03-15 13:04:37

不完全是你所要求的，但相關：使用['quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC']（http://docs.python.org/library/csv.html#csv.QUOTE_NONNUMERIC）將未加引號的字段轉換爲'float'。 – 2012-03-15 13:07:54

我不知道任何準備好這樣使用的東西。所以我會自己寫映射閱讀器。如果你看一下'DictReader'的源代碼，它非常簡單（它甚至不會繼承任何東西）。 – 2012-03-15 13:09:19

如果你有轉換器功能將字符串轉換爲相應的類型，那麼所有的字典你需要的是

with open("d:/aaa.csv", "rb") as input_file: 
    reader = csv.DictReader(input_file) 
    for row in reader: 
     row = {k: converters[k](v) for k, v in row.items()} 
     print row

（Python 2.7版。對於早期版本使用dict()，而不是字典解析。）

您可以在發電機的功能包裝代碼（只需使用yield row而不是print row）。

來源

2012-03-15 13:31:49

我編輯了我的問題。您似乎是一位經驗豐富的Python開發人員，您認爲像我在修改後的答案中那樣使用'reader'和'zip'三個集合更高效嗎？ – mark 2012-03-15 15:04:12

@mark：我認爲你的方法非常好，而且它的效率肯定不低於這個答案中的代碼。我期望這個任務對於大文件是I/O綁定的，所以可能你的代碼也不是更高效。和往常一樣，如果你想得到一個明確的答案，你必須測量自己（但是如果你這樣做，注意緩存引入的偏見）。儘管如此，我看不出任何理由*不*使用您的修改方法。 – 2012-03-15 15:35:52

python中是否有強類型的csv閱讀器？

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