Python列表類的字符串表示

考慮有幾個相當長numpy的數組：Python列表類的字符串表示

importy numpy as np; 
long_array1 = np.array([random.random() for i in range(10000)]); 
long_array2 = np.array([random.random() for i in range(10000)]); 
long_array3 = np.array([random.random() for i in range(10000)]);

我想數組保存到文件file.dat，每numpy的陣列一行。數組的文本表示應在一個python陣列樣形式，即，在以下numpy的陣列的情況下：

a = np.array([0.3213,0.145323,0.852,0.723,0.421452])

我想保存下列文件中的行。

[0.3213,0.145323,0.852,0.723,0.421452]

有我做的：

array1_str = ",".join([str(item) for item in long_array1]); 
array2_str = ",".join([str(item) for item in long_array2]); 
array3_str = ",".join([str(item) for item in long_array3]); 

with open("file.dat","w") as file_arrays: 
    file_arrays.write("[" + array1_str + "]\n"); 
    file_arrays.write("[" + array2_str + "]\n"); 
    file_arrays.write("[" + array3_str + "]\n");

一切正常，其實。我只是懷疑我的代碼的效率。我幾乎肯定必須有另一種（更好，更高效）的方式來做到這一點。我歡迎對隨機列表生成的評論。

來源

2014-03-26 Marek

你想要解決什麼問題？什麼是閱讀這些文件？ – SingleNegationElimination

我將在稍後分析數據 - 繪製圖表，計算概率等。問題是已經有幾個模塊使用指定的格式，所以我想保持相同的格式，以便於以下處理。不過，你推薦哪種格式（供我未來使用）？ CSV格式可能是最好的一般兼容性。但是，有什麼格式建議在Python中使用（由python寫入文件，由python讀取，由python處理...）？ – Marek

另外：你通常會寫'np.random.random（10000）'，而不是在列表理解中調用Python的標準隨機函數，然後調用'np.array'。它既短又快。 – DSM

這是最快的方法：

','.join(map(str, long_array1.tolist()))

如果你想保持文本更加緊湊，這是太快太：

','.join(map(lambda x: '%.7g' % x, long_array1.tolist()))

來源：我爲基準此每一個可能的方法爲pycollada圖書館的維護者。

來源

2014-03-26 17:56:18 jterrace

既然你想要一個類似Python的列表格式，那麼實際使用Python列表格式呢？

array1_str = repr(list(long_array1))

這是要留大多是在C-土地和性能都要好得多。

如果你不希望的空間，帶着他們出去後：

array1_str = repr(list(long_array1)).translate(None, " ")

內存使用量可能是一個問題，但是。

來源

2014-03-26 17:57:35 kindall

聽起來像你可能可以使用numpy.savetxt()這個;

類似：

def dump_array(outfile, arraylike): 
    outfile.write('[') 
    numpy.savetxt(outfile, arraylike, newline=',', fmt="%s") 
    outfile.write(']\n')

雖然我不認爲相應的numpy.loadtxt()將能夠在這種格式閱讀。

來源

2014-03-26 18:40:07 SingleNegationElimination

Python列表類的字符串表示

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