如何在TensorBoard圖像上添加標籤？

Question

TensorBoard是一個很好的工具，但它可以更強大嗎？下圖顯示了TensorBoard中的可視化。

它是由下面的代碼稱爲：

tf.image_summary('images', images, max_images=100) 

作爲API所暗示的，最後一位數字是「圖像數」，因爲我指定max_images，從0到99在這種情況下= 100。我想問，如果我可以將這個圖像的標籤附加到文本中？這將是一個很棒的功能，因爲它允許用戶在訓練過程中實時看到圖像及其各自的標籤。在某些圖像完全貼錯標籤的情況下，可以執行修復。換句話說，我想在下面的圖片中的相應文字是：

images/image/9/5 
images/image/39/6 
images/image/31/0 
images/image/30/2 
where last digit is the label. 

謝謝！

Answer 1

我一直沒能找到一種方法來做到這一點只用tensorflow，所以不是我做了以下內容：

1. 創建摘要圖像佔位符（例如像（10,224,224,3）用於十個概要圖像）。
2. 根據該佔位符創建圖像摘要。
3. 在驗證過程（或者培訓過程中，如果你喜歡的話），使用類似session.run([sample_images, sample_labels])的東西，將圖像和摘要標籤拉成python。
4. 迭代遍歷批次並使用OpenCV將標籤寫入圖像使用cv2.putText。
5. 運行提供佔位符標籤圖像的摘要操作。