使用levenberg進行非線性迴歸可以使用二次模型ax^2 + bx + c嗎？

Question

我正在研究數據擬合。我需要適應一個表面。我使用了兩種方法。

1）具有兩個變量的多項式迴歸。 （線性/ OSL） 和 2）二次模型a x^2 + b x + c。

我的問題是我可以使用二次模型ax^2 + bx + c用於使用levenberg的非線性迴歸。既然我已經實現了它

Answer 1

是的，有兩個方面的考慮：

1）用線性迴歸，你在數學上肯定是在最小最小平方解決方案，您使用的計算機的運算分辨率內。這對於非線性擬合算法是不確定的。

2）大多數非線性求解器的默認初始參數都是1.0 ，如果你自己不提供初始值。這可能導致非線性擬合算法未達到期望的最小最小平方解，而是局部而非全局最小值。線性求解器不需要初始參數。