是否有一個開源工具可以自動生成遺留代碼的測試用例？

Question

我最近偶然在這個（老化）的文章：

http://imranontech.com/2007/01/04/unit-testing-the-final-frontier-legacy-code/

在這裏筆者據稱寫了一個perl腳本來自動生成測試用例。 他的策略是這樣的（引用）：

1. 閱讀頭文件我給了它。
2. 提取函數原型。
3. 給我找到的函數列表，讓我選擇 哪些是我想要創建單元測試的。

4. 然後，它創建了一個DBX （的Solaris調試器）腳本，將打破點每次 選擇的函數被調用時，保存傳遞給 它的變量，然後繼續，直到該函數返回此時它 將保存返回值。

5. 運行DBX 腳本下的可執行文件，這點我開始使用該應用程序爲 正常，只是通過大量的使用案例，我認爲會 通過代碼中的問題，特別情況下，跑了我認爲 它會碰到我想爲其創建單元測試 的函數中的邊緣情況。

6. perl腳本然後把所有的實施例的運行，剝離出來 重複，然後自動生成包含單元C文件測試 對於每一個實施例（即，通過在所述輸入數據和驗證 返回值是編譯/鏈接一樣的例子來看）/冉 的單元測試，並扔掉了那些其失敗（即擺脫 輸入引起的功能表現不確定性）

我有一個很多Python和Fortran語言中的各種遺留代碼。這篇文章是從2007年開始的。在目前的單元測試框架中是否有類似的東西？

我會怎麼寫這樣的腳本？

Answer 1

非常類似C的。另外，依賴於操作系統，我認爲（Solaris調試器）？我想說你應該看看「記錄/捕捉和回放」工具，但不知怎的，我認爲「生成」部分從未真正起飛過。

Python's testing tools taxonomy將是一個很好的開始。我想說你要麼通過使用硒或Dogtail應用程序記錄你的方式。該鏈接可讓您直接訪問該部分的Web測試工具，但也檢查其他人：模糊測試是一種類似於Golden Master的技術，有時可能有助於傳統應用程序，並且是「錄製/回放」技術。羽毛稱這種測試爲「特徵」測試，因爲它們表徵了傳統系統的行爲。

在文章非常好點你舉：

看一看自己的源代碼庫，看看哪些 功能/班都應用了最bug修正簽入的 錯誤修正80％往往是約佔20％的代碼。在這之後有 的聲音邏輯 - 經常有20％的代碼很差寫幾十個 或數百個「特例」黑客。

這是我真正開始的地方。你有沒有確定這些零件？分類標準中的簡單Git/SVB日誌使用腳本和覆蓋工具部分將與此一起使用。

不幸的是，我不能幫你 - 我的Python經驗有限，Fortran - 不存在。