選擇特定的列數據的geom點

Question

我有這樣的數據：

Date    ID Value 
10-Apr-17 12:02:30 A 4.107919756 
10-Apr-17 12:02:31 A 4.107539119 
10-Apr-17 12:02:32 A 5.503949115 
10-Apr-17 12:02:33 B 5.842728032 
10-Apr-17 12:02:34 B 8.516053634 
10-Apr-17 12:02:35 B 1.515112486 
10-Apr-17 12:02:36 B 5.224667007 

我想繪製geom_point僅使用列ID ==「A」。

library(ggplot2) 
library(lubridate) 
library(magrittr) 

thedata <- read.csv("~/Downloads/Vel.csv", header = TRUE) 

thedata$newDate <- dmy_hms(thedata$Date) 
ggplot(thedata, aes(newDate, Value)) + 
    geom_point(thedata=thedata$ID %>% filter(thedata$ID == "A")) 

但它繪製了所有點（A和B ID）。

而且它使用ggplot時給我

"Warning: Ignoring unknown parameters: thedata"

。

UPDATE

使用：

thedata <- read.csv("~/Downloads/Vel.csv", header = TRUE) 
thedata <- as.data.frame(thedata) 
thedata$newDate <- dmy_hms(thedata$Date) 
ggplot(thedata, aes(newDate, Value)) + 
    geom_point(data=thedata$ID %>% filter(thedata$ID == "A")) 

因此，使用數據作爲數據幀，並使用geom_point(data=thedata$ID %>%代替geom_point(thedata=thedata$ID %>%作爲@aosmith指出，

結果：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class ts

Answer 1

我認爲這是你的方式ð做到這一點：

ggplot(thedata %>% dplyr::filter(ID == "A"), aes(newDate, Value)) + 
geom_point() 

的一點是，你可以在geom時指定一個在ggplot沒有指定新的數據框（）。我想你也可以做這樣的事情：

ggplot() + 
geom_point(data = thedata %>% dplyr::filter(ID == "A"), aes(newDate, Value)) 

編輯：

我更新了第二個代碼塊，所以應該現在的工作。

關於filter（）函數，你不需要在你的情況下管道thedata。這項工作也很好，並且更容易閱讀：geom_point(data = filter(thedata, ID == "A"), aes(newDate, Value))

而且，這只是我的意見，但我想它會更有趣，爲您的ID繪製整個數據和顏色，就像這樣：

ggplot() + 
geom_point(data = thedata, aes(newDate, Value, colour = ID)) 

要完成上一個數據幀餵養ggplot()的問題，注意，如果你沒有，你可以用mtcars數據集指定不同的data所有的geom，如本例：

ggplot() + 
    geom_point(data = mtcars, aes(mpg, disp, colour = cyl)) + 
    geom_point(data = filter(mtcars, cyl == 6), aes(qsec, drat))