爲什麼OpenCV人臉檢測識別臉部未受過訓練的臉部？

Question

我使用「haarcascade_frontalface_default.xml」爲人臉A識別了472個獨特圖像。 雖然我正在嘗試爲同一個人A檢測相同的圖像，而我已經訓練了相同的圖像獲得了20％到80％的自信，但對我來說這很好。但是，我對人B的信心也有20％到80％的提高，我沒有將它包括在培訓圖像中。爲什麼在我進行人臉檢測時它發生在人B上？

我使用python 2.7和OpenCV 3.2.0-dev版本。

Answer 1

這是因爲哈爾級聯檢測用於檢測具有相同特徵集的對象。 '

即使面對B不同於面對A他們共享相同的功能;兩隻眼睛，一隻鼻子和一隻嘴巴，因此A和B的信心是一樣的。僅使用Haar Cascades是不足以區分不同面孔的任務。

我推薦閱讀原文Viola-Jones。

Answer 2

我想這裏你的問題你實際上並不是指檢測，而是識別，你必須知道這兩件事之間的區別： 1-檢測不區分人，它只是檢測人的面部形狀基於之前訓練過的hacascascade 2識別就是這樣一種情況，您首先檢測到一個人，然後嘗試將該人從裁剪和對齊的圖片數據庫中區分出來，我建議您按照philipp wagner教程進行操作。