鬼因子水平

可能重複：
dropping factor levels in a subsetted data frame in R 鬼因子水平

我已經離開子集的意見具有一定的因子水平。在檢查這是否已用summary()完成時，水平仍然列出，但是沒有觀察值。它們不應該在子集化期間消失嗎？

子集不會刪除空白級別。爲什麼這是這種情況是它是一個功能。把它看作你的因素水平決定了東西的可能/潛在類別。如果你只採取這些東西的子集，東西的可能類別不會改變，你的子集不包含任何這些東西。

如果要刪除這些空白級別，請參閱?droplevels。

2012-09-20 13:19:00

將'droplevels'應用於數據框架的唯一危險是，默認情況下，它將爲所有**因素（而不是僅針對焦點因子的水平）降低空值，這可能是不希望的。 –

對，如果我想讓其他因素保持不變，對於單一因素，我會做'obj < - 變換（obj，fac = droplevels（fac））'。 –

爲了使多餘的層次消失，使用drop=TRUE子集化時：

newfactor <- oldfactor[indices, drop=TRUE]

順便說一句，一個原因，這是不是默認的是，與不同層次的因素所不能比擬的。所以如果你想比較你的因素與原始矢量，或可能是一個不同的矢量子集，你需要保持額外的水平。

2012-09-20 13:20:27

回答