TensorFlow：張量是不是該圖

Question

#file for inputing the data for testing 
from scipy import ndimage 
image_file='test.png' 
image_data = ndimage.imread(image_file).astype(float) 
image_data = image_data.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32) 
rst = tf.Graph() 
with rst.as_default(): 
    result = tf.matmul(image_data, weights) + biases 
    picko=tf.nn.softmax(result) 
with tf.Session(graph=rst) as rsts: 
    tf.global_variables_initializer().run() 
    predictions = rsts.run([picko]) 

的元素在運行上面的代碼我得到下面的錯誤。請給我建議的解決方案我無法手動解決它。

ValueError異常：取參數不能被解釋爲張量。 （張量張量（ 「Softmax_4：0」，形狀=（1，10），D型細胞= FLOAT32）不是該曲線圖的一個要素）

Answer 1

嘗試此代碼。

的主要區別是，整個代碼使用默認圖形和沒有它使用創建的曲線圖。

#file for inputing the data for testing 
from scipy import ndimage 
image_file = 'test.png' 
image_data = ndimage.imread(image_file).astype(float) 
image_data = image_data.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32)  
result = tf.matmul(image_data, weights) + biases 
picko = tf.nn.softmax(result) 
with tf.Session() as rsts: 
    tf.global_variables_initializer().run() 
    predictions = rsts.run([picko])