如何從Python與MATLAB交互？

一位朋友問我如何創建一個接受一些輸入的小型Web界面，將它們發送到MATLAB進行數字運算並輸出結果。我是一名Python/Django開發人員，所以我可以處理Web界面，但是在涉及到MATLAB時我毫無頭緒。具體來說：如何從Python與MATLAB交互？

我會真的喜歡避免託管在Windows服務器上。使用Windows上創建的腳本在Linux中運行MATLAB的任何問題？
我是否應該考慮將shell命令或編譯爲C並使用與它進行交互？
如果編譯是要走的路，有什麼我應該知道的關於如何編譯和使用Python？（從C編譯或使用已經很長時間了）

如何解決這個問題的任何建議，提示或技巧？

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2010-02-13 Pete

請注意，這將違反MATLAB許可證。也許如果你在一所大學，你會擺脫它，但是對於MATLAB來說，你需要每個_end用戶的許可證 - 也就是每個使用你的web界面的人。我試圖設置一些計算Web服務，並且我們被告知這個要求 - 最後，我們不得不使用Matlab編譯器來創建一個獨立的可執行文件，它沒有這個限制（或者完全切換到Python - Numpy/Scipy/Matplotlib提供一個相當全面的替代品）。 – robince 2010-02-13 10:57:37

-1

也許你會找到有用的信息在這裏

PyMat - An interface between Python and MATLAB

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2010-02-13 00:17:55 Sorantis

-1 - 抱歉，但這是真的過時了，並將prob有困難讓它建立（文檔仍然指數字）... mlabwrap是要走的路（積極維護和與最近的matlab一起工作） – robince 2010-02-13 10:54:58

看看mlabwrap，它允許您通過一個Python API

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2010-02-13 00:20:02 Jon

I second mlabwrap。雖然，我更喜歡像numpy這樣的純Python解決方案，但我目前使用mlabwrap從文件中讀取一些數據，在Python中預處理它，然後發送到Matlab，然後獲取結果。每次發出請求時，您都可能在開始Matlab環境時遇到開銷問題。 – 2010-02-13 10:57:43

我也同意mlabwrap非常容易使用。但是，正如Amac所說，開銷非常顯着。爲了說明這一點，我使用的一個計算（function optimization.lsqlin）從matlab中調用它需要0.01秒的時間，但是使用mlabwrap從python調用它時使用相同的參數，它需要0.30秒才能完成。 – Spike 2010-02-16 00:28:24

該項目的延續：[mlab]（https://github.com/ewiger/mlab） – gaborous 2016-03-25 13:37:41

調用Matlab的關於操作系統的兼容性，如果你使用的MATLAB版本對於Linux，用windows編寫的腳本應該沒有任何改變。如果可能的話，你也可以考慮用python做所有事情的可能性。 Matiplotlib的Scipy/numpy提供了一個完整的Matlab替換。

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2010-02-13 10:51:45

有一個python-matlab bridge這是唯一的，因爲Matlab作爲服務器在後臺運行，所以每次調用Matlab函數時都沒有啓動成本。

它只要下載和下面的代碼一樣簡單：

from pymatbridge import Matlab 
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab') 
mlab.start() 
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5}) 
print res['result']

其中yourfunc.m的內容是這樣的：

%% MATLAB 
function lol = yourfunc(args) 
    arg1 = args.arg1; 
    arg2 = args.arg2; 
    lol = arg1 + arg2; 
end

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2012-07-13 09:30:39

作爲替代，因爲Matlab的R2014b，一個Python庫提供了使用MATLAB Engine API for Python從Python調用Matlab。

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2016-03-25 13:38:52 gaborous

如何從Python與MATLAB交互？

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