Python：將描述關聯到itertools.product的每個組合

我有一個運行數值模擬的功能。我想爲每個參數定義一些可能的輸入，並在所有可能的組合上運行該功能。現在我做的方法是使用itertools：Python：將描述關聯到itertools.product的每個組合

param1=['London','New York','Paris'] 
param2=[dataframe1,dataframe2] 
param2_description =['optimistic assumptions','conservative assumptions' ] 


myprod = itertools.product(param1, param2) 
for i in myprod: 
    myresult = myfunction(i[0],i[1])

我的問題是：我怎麼能說明該參數的每個可能值相關聯，並把它傳遞給函數？換句話說，當我[0] = dataframe1，我怎麼能通過'樂觀假設'我的功能？

我想到了在列表中查找項目的函數，但我不確定它們是否可以處理所有對象，如熊貓數據框。

謝謝！ PS我不必不惜一切代價使用itertools，我可以考慮基於其他方法的替代方案。

來源

2015-07-11 Pythonista anonymous

難道你不能把'param2_description'變成一個字典{dataframe1：'optimistic assumptions'，...}'，然後簡單地傳遞'param2_description [i [0]]'？ – freakish

字典的密鑰不需要是字符串嗎？我會使用數據框對象作爲字典的關鍵嗎？ –

你真的想要輸出什麼？ –

爲什麼不簡單地將描述與相關數據框一起作爲元組（或字典或任何其他適合您的目的的數據類型）傳遞給itertools.product？

例子：

In [14]: myprod1 = itertools.product(param1, zip(param2, param2_description)) # remark: replaced the dataframes simply by letters 

In [15]: list(myprod1) 
Out[15]: 
[('London', ('a', 'optimistic assumptions')), 
('London', ('b', 'conservative assumptions')), 
('New York', ('a', 'optimistic assumptions')), 
('New York', ('b', 'conservative assumptions')), 
('Paris', ('a', 'optimistic assumptions')), 
('Paris', ('b', 'conservative assumptions'))]

對於myprod1每個項目就可以運行在數據幀（item[1][0]）模擬當您在item[1][1]可用的數據框的描述），你就會有它的itertools製作的不同笛卡爾產品。你也可以爲此使用字典，當你有元數據描述你的數據框時，這實際上是一個不錯的選擇。

來源

2015-07-11 13:44:54

Python：將描述關聯到itertools.product的每個組合

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