將一組函數作爲參數傳遞給Python中的另一個函數

Question

我想在Python中實現我自己的基本Runge-Kutta 4集成器。格式應該是這樣的：

---- EXAMPLE set of equations ---- 
f1 = lambda x: x**2 
f2 = lambda y: y**2 
. 
. 
. 
fn = lambda n: n**2 
f = [f1, f2, f3, ... , fn] 

result = integrate(f, other arguments [e.g. stepsize etc.]) 

---- result should be of format ---- 
result = [result1 result2 result3 ... resultn] 

所以基本上我希望能夠來定義，例如，一組運動的三個方程，並能夠將這些傳遞給函數和訪問它們操縱這些函數內部的方程。這怎麼可能？

理想情況下，我想才達到類似Matlabs ODE45功能的東西，它可以被稱爲舉例如下：

% ---- file 1 ---- % 
function xp=F(t,x) 
xp=zeros(2,1); 
xp(1)=x(2); 
xp(2)=-t*x(1)+exp(t)*x(2)+3*sin(2*t); 

% ---- file 2 ---- % 
[t,x]=ode45(’file 1’,[t0,tf],[x10,x20]); 

% where t0 tf initial and final values of t 
% x10 x20 initial values of x 

注1：
我已經看了源dopri5在SciPy的，但它以C語言實現，而且我的目的遠遠超前。

注2：
讓我知道如果有什麼我上面寫的是不明確的，在所有的，這

Answer 1

免責聲明：Python是不適合寫這類的低級別數字的東西。 管理它 - numpy是一個模塊，專門用於處理大型數值數據集並對它們進行這樣的計算 - 但實際的數字運算是在低級C或Fortran中以速度完成的。編寫自己的集成器是一個有趣的學習練習，但它不會教你如何正常使用Python。這就是說：

---

你可以做你想要的東西。

>>> def integrate(fs): 
...  print fs[0](1) 
... 
>>> f1 = lambda x: x**2 
>>> f2 = lambda x: x**3 
>>> 
>>> fs = (f1, f2) 
>>> 
>>> integrate(fs) 
1 

這很有道理，因爲functions are first-class objects in Python。