我們正在對包含500萬個三元組的數據庫執行一系列不同的SPARQL查詢。導致XDMP-MEMCANCELED的SPARQL查詢
我們的查詢通常會導致XDMP-MEMCANCELED錯誤(儘管不是一致的),但它們通常會在幾秒鐘或更短時間內返回正確的結果。有些查詢偶爾會掛起,導致服務器以100%的CPU運行,直到查詢超時。
我們已經嘗試增加我們可以找到的與內存相關的設置。此查詢在其他三重商店/引擎上運行良好。
我們運行MarkLogic 8.0-11 AWS實例,具有8 GB內部內存和16 GB交換空間。
一個相當簡單的查詢有時會導致錯誤的例子:
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX t5_m: <http://url.com/T5/model#>
PREFIX t5_d: <http://url.com/T5/data#>
SELECT DISTINCT
?_app_id
(?_err as ?_reason)
?_comment
?_severity
WHERE
{
BIND (3 as ?_severity)
BIND ("Generated by HL7 v2 Conformance Profile of IHE PCD-01 message" as ?_comment)
FILTER(?_app_id = 'APP_ID')
FILTER (?_ts >= '2015-04-21T09:04:07.871')
FILTER (?_ts <= '2015-04-21T09:07:43.973')
?ACK t5_m:hasMSH ?MSH .
?MSH t5_m:hasMSH.5 ?MSH_5 .
?MSH_5 t5_m:hasHD.1 ?HD_1 .
?HD_1 t5_m:hD.1Value ?_app_id .
?ACK t5_m:hasMSA ?MSA .
?MSA t5_m:hasMSA.2 ?MSA_2 .
?MSA_2 t5_m:mSA.2Value ?_msg_id .
?PCD_01_Message a t5_m:PCD_01_Message .
?PCD_01_Message t5_m:id ?_msg_id .
?PCD_01_Message t5_m:timeStamp ?_ts .
?ACK t5_m:hasERR ?ERR .
?ERR t5_m:hasERR.7 ?ERR_7 .
?ERR_7 t5_m:eRR.7Value ?_err .
}
有,我們已經錯過了或者是有什麼錯此查詢一些相關配置設置?
此致,亞歷山大