讀取文件，刪除文本字段，保留數字文件

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我想寫一個小小的python腳本來繪製一些.dat文件。爲此，我需要首先處理文件。 .dat文件如下所示：讀取文件，刪除文本字段，保留數字文件

(Real64 
(numDims 1) 
(size 513) 
(data 
    [ 90.0282291905089 90.94377050431068 92.31708247501335 93.38521400778211 94.60593575951782 95.67406729228657 97.04737926298925 97.96292057679104 ...] 
) 
)

我想刪除文本部分和「正常」括號。我只需要[...]之間的數據。

我想是這樣的：

from Tkinter import Tk 
from tkFileDialog import askopenfilename 

# just a small GUI to get the file 
Tk().withdraw() 
filename = askopenfilename() 

import numpy as np 

with open(filename) as f: 
    temp = f.readlines(5) #this is the line in the .dat file 

    for i in range(len(temp)-1): 
     if type(temp[i]) == str: 
      del temp[i]

然而，這會導致產生一個「出界指數」。幫助將不勝感激。

來源

2017-03-17 F.H

你從哪裏得到'.dat'文件？你可能有任何產生它給你另一種格式（如JSON）？如果不是，可以用逗號替換空格，並將其解析爲JSON。 –

你是什麼意思*「刪除文本部分」*？清楚。向我們展示給定輸入的預期輸出。應該'（size 513）' - >'（513）'還是'513'或完全刪除？你可以使用正則表達式來完成所有這些，但是你沒有爲我們指定你想要做什麼。 – smci

您是否嘗試過使用正則表達式？ – chbchb55

我只需要數據在[......]

# treat the whole thing as a string 
temp = '''(Real64 
(numDims 1) 
(size 513) 
(data 
    [ 90.0282291905089 90.94377050431068 92.31708247501335 ] 
) 
)''' 

# split() at open bracket; take everything right 
# then split() at close bracket; take everything left 
# strip() trailing/leading white space 
number_string = temp.split('[')[1].split(']')[0].strip() 

# convert to list of floats, because I expect you'll need to 
number_list = [float(i) for i in number_string.split(' ')] 

print number_string 
print number_list 

>>> 90.0282291905089 90.94377050431068 92.31708247501335 
>>> [90.0282291905089, 90.94377050431068, 92.31708247501335]

來源

2017-03-17 19:04:04 litepresence

這工作得很好，謝謝！ –

print re.findall("\[([0-9. ]+)\]",f.read())

這就是所謂的regular expression和它說發現我所有的東西，是在方括號

\[ # literal left bracket 
(# capture the stuff in here 
[0-9. ] # accept 0-9 and . and space 
+ # at least one ... probably more 
) # end capture group 
\] # literal close bracket

或者你可以使用類似pyparsing

inputdata = '''(Real64 
(numDims 1) 
(size 513) 
(data 
    [ 90.0282291905089 90.94377050431068 92.31708247501335 93.38521400778211 94.60593575951782 95.67406729228657 97.04737926298925 97.96292057679104 ...] 
) 
) 
''' 
from pyparsing import OneOrMore, nestedExpr 

data = OneOrMore(nestedExpr()).parseString(inputdata) 
print "GOT:", data[0][-1][2:-1]

兩者之間的數字時間和空間

來源

2017-03-17 17:07:02

謝謝，這確實幫了我一些忙！ –

讀取文件，刪除文本字段，保留數字文件

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