Elasticsearch不處理「not_analyzed」索引

我無法弄清楚爲什麼elasticsearch不用not_analysed索引進行搜索。我在我的模型中有以下設置，Elasticsearch不處理「not_analyzed」索引

settings index: { number_of_shards: 1 } do 
     mappings dynamic: 'false' do 
     indexes :id 
     indexes :name, index: 'not_analyzed' 
     indexes :email, index: 'not_analyzed' 
     indexes :contact_number 
     end 
    end 

    def as_indexed_json(options = {}) 
     as_json(only: [ :id, :name, :username, :user_type, :is_verified, :email, :contact_number ]) 
    end

而我在elasticsearch的映射是正確的，如下所示。

{ 
    "users-development" : { 
    "mappings" : { 
     "user" : { 
     "dynamic" : "false", 
     "properties" : { 
      "contact_number" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "email" : { 
      "type" : "string", 
      "index" : "not_analyzed" 
      }, 
      "id" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "name" : { 
      "type" : "string", 
      "index" : "not_analyzed" 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
}

但問題是，當我就沒有分析領域的搜索（姓名和電子郵件，因爲我希望他們可以不分析），它只能在完整的單詞進行搜索。就像在下面的例子中，它應該有約翰，約翰和虎的所有3條記錄。但它只返回2條記錄。

我正在尋找如下

settings = { 
    query: { 
     filtered: { 
     filter: { 
      bool: { 
      must: [ 
       { terms: { name: [ "john", "tiger" ] } }, 
      ] 
      } 
     } 
     } 
    }, 
    size: 10 
    } 

    User.__elasticsearch__.search(settings).records

這是我如何在回調after_save創建我的用戶對象上的索引，

User.__elasticsearch__.client.indices.create(
       index: User.index_name, 
       id: self.id, 
       body: self.as_indexed_json, 
      )

一些應符合

[{ 
     "_index" : "users-development", 
     "_type" : "user", 
     "_id" : "670", 
     "_score" : 1.0, 
     "_source":{"id":670,"email":"[email protected]","name":"john baba","contact_number":null} 
    }, 
    { 
      "_index" : "users-development", 
      "_type" : "user", 
      "_id" : "671", 
      "_score" : 1.0, 
      "_source":{"id":671,"email":"hu[email protected]","name":"Johny Rocket","contact_number":null} 
     } 

    , { 
      "_index" : "users-development", 
      "_type" : "user", 
      "_id" : "736", 
      "_score" : 1.0, 
      "_source":{"id":736,"email":"[email protected]","name":"tiger sherof", "contact_number":null} 
     } ]

文檔

請提出任何建議。

來源

2016-01-30 Muhamamd Awais

以上查詢中的user_type是什麼？ – Richa

你是如何編制索引的？「約翰」還是「約翰」？你能告訴我們你認爲應該匹配的文件嗎？ – ChintanShah25

@ ChintanShah25添加了應該匹配的文檔 –

我想你會得到期望與keyword toknizer結果與lowercase filter相結合，而不是使用not_analyzed。

原因john*不匹配Johny是由於區分大小寫。此設置將工作

{ 
    "settings": { 
    "analysis": { 
     "analyzer": { 
     "keyword_analyzer": { 
      "type": "custom", 
      "filter": [ 
      "lowercase" 
      ], 
      "tokenizer": "keyword" 
     } 
     } 
    } 
    }, 
    "mappings": { 
    "my_type": { 
     "properties": { 
     "name": { 
      "type": "string", 
      "analyzer": "keyword_analyzer" 
     } 
     } 
    } 
    } 
}

現在約翰*將匹配佐尼。如果您有各種要求，您應該使用multi-fields。 terms query爲約翰將不會給你約翰巴巴作爲裏面倒排索引沒有令牌爲約翰。您可以在一個字段上使用標準分析儀，在其他字段上使用關鍵字分析儀

來源

2016-01-30 15:17:36 ChintanShah25

按照文檔term query

術語查詢發現，包含在倒排索引指定的確切詞的文檔。

您正在搜索john，但沒有你的documnents含有john即爲什麼你沒有得到任何結果。你可以在你的領域analysed然後申請query string或搜索確切的術語。

參考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.x/query-dsl-term-query.html更多細節

來源

2016-01-30 15:04:43 Richa

Elasticsearch不處理「not_analyzed」索引

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