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相應的變量多個文件,有沒有說什麼樣的一種方式:在R.負載作爲R
for (i in 1:10){
ga${i} <- read.table(file="ene.${i}.dat",header=T, sep = ",")
}
我使用許多其他結構試過,但沒有適合的要求。
謝謝。
相應的變量多個文件,有沒有說什麼樣的一種方式:在R.負載作爲R
for (i in 1:10){
ga${i} <- read.table(file="ene.${i}.dat",header=T, sep = ",")
}
我使用許多其他結構試過,但沒有適合的要求。
謝謝。
我們可以先提取文件名。
ga <- lapply(list.files(path = ".", pattern = "\\.dat"), read.csv)
或迴路:
lf <- list.files(path = ".", pattern = "\\.dat")
ga <- structure(vector("list", length(lf)),
names = gsub("\\.dat", "", lf))
for (i in seq_along(ga))
ga[i] <- read.csv(lf[i])
要分配數據到不同的變量:
lf <- list.files(path = ".", pattern = "\\.dat")
fn <- gsub("\\.dat", "", lf)
for (i in seq_along(lf))
assign(fn[i], read.csv(lf[i]))
您可以使用一個空的列表,然後粘貼功能做這樣的事情:
ga <- list()
for (i in 1:10) {
ga[[i]] <- read.table(file = paste('ene.', i, '.dat', sep = ''), header = TRUE, sep = ',')
}
然後,你將有數據幀的列表。您可以索引爲ga [[1]],ga [[2]]等來訪問它們。
但因爲''sep''是''''爲什麼不使用' 'read.csv(paste0('ene。',i,'。dat'),header = T)'' – nathanesau
是的,你可以。我正在展示一個帶有選項的通用版本來幫助理解不同的元素。你的代碼更加緊湊。 – Gopala