當比較SPSS Statistics中的變量時執行完全匹配

我想知道是否有方法可以在SPSS中執行完全匹配比較。目前，使用以下將返回情況下系統缺失（空），其中一個變量是sysmis：當比較SPSS Statistics中的變量時執行完全匹配

compute var1_comparison = * Some logic here. 
compute var1_check = var1 = var1_comparison.

結果是這樣的（hypens代表空值）：

ID var1 var1_comparison var1_check 
1  3     3    1 
2  4     3    0 
3  -     2    - 
4  1     1    1 
5  -     -    -

我要的是這個：

ID var1 var1_comparison var1_check 
1  3     3    1 
2  4     3    0 
3  -     2    0 
4  1     1    1 
5  -     -    1

這是可能使用簡單的SPSS語法？我也願意使用Python擴展，儘管我並不熟悉它。

來源

2016-11-02 Harrison

這是重新創建你的例子：

data list list/ID var1 var1_comparison. 
begin data 
1, 3, 3    
2 , 4, 3    
3, , 2    
4, 1, 1    
5, , 
end data.

現在，你必須將之與兩個值丟失的情況分別處理，然後完成所有其他情況下的計算：

do if missing(var1) or missing(var1_comparison). 
compute var1_check=(missing(var1) and missing(var1_comparison)). 
else. 
compute var1_check = (var1 = var1_comparison). 
end if.

來源

2016-11-03 05:20:53

我認爲你需要第三種情況，其中'var1' **或**'var1_comparison'缺失，另一個不等於不等於零。 –

這是個好點@Jignesh Sutar，謝謝。我改變了第一個條件來照顧這一點。 –

這裏有一個稍微不同的方法，使用臨時臨時變量（前綴爲散列（＃））：

recode var1 var1_comparison (sysmis=-99) (else=copy) into #v1 #v2. 
compute Check=(#v1 = #v2).

來源

2016-11-03 09:20:13

最好不要改變原始數據： 'recode var1 var1_comparison（MISSING = -999）（else = copy）into＃v1＃v2。 compute var1_check =＃v1 =＃v2。 ' –

同意！編輯。 –

當比較SPSS Statistics中的變量時執行完全匹配

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