按名稱分組時分成時間段

Question

我有一個MongoDB集合division_entry。

我希望按標籤過濾，然後按時間和不同的唯一值進行過濾。 最後，我想要在給定的時間跨度內獨特的所有不同的值。

目前，我必須在代碼中存儲每個時間間隔的通話時間。這導致呼叫過多。 當前 -

db.division_entry.aggregate（[{$匹配：{$和：[{ 「division.label」： 「ABCD」}，{ 「時間戳」：{$ GT：1495448249635，$ LT：1495448249641}} ]}}，{$組：{_id： 「$獨特的」}}，{$數： 「值」}]）

幫助實際結果是非常讚賞。

編輯： 更多細節：

{ 
      "_id" : "1", 
      "timestamp" : NumberLong("1495448249640"), 
      "unique" : "One", 
      "division" : [ 
        { 
          "label" : "ABCD" 
        } 
      ] 
    } 
    { 
      "_id" : "3", 
      "timestamp" : NumberLong("1495448249636"), 
      "unique" : "Two", 
      "division" : [ 
        { 
          "label" : "ABCD" 
        } 
      ] 
    } 
    { 
      "_id" : "2", 
      "timestamp" : NumberLong("1495448249650"), 
      "unique" : "Two", 
      "division" : [ 
        { 
          "label" : "ABCD" 
        } 
      ] 
    } 

db.division_entry.aggregate([{ $match : { $and : [ { "division.label": "ABCD"}, { "timestamp" : { $gt: 1495448249635, $lt: 1495448249651 }} ] } } , {$group : { _id : "$unique"} }]) 
     { "_id" : "Two" } 
     { "_id" : "One" } 

db.division_entry.aggregate([{ $match : { $and : [ { "division.label" : "ABCD"}, { "timestamp" : { $gt: 1495448249635, $lt: 1495448249651 } } ] } } , {$group : { _id : "$unique"} } , {$count : "value" }]) 
     { "value" : 2 } 

這是在特定的時間範圍，這在匹配查詢指定完成。假設我希望獲得一天數據的分鐘精度，我將不得不撥打1440個這樣的電話，在每次電話會議中，時間戳範圍將覆蓋一分鐘。

我希望能夠幫助挖掘並同時爲「獨特」字段找到不同的值。

Answer 1

對於固定時間間隔做的是執行一些「日期數學」到文檔中的當前"timestamp"值圓了爲分組共同的區間值的最好的事情。做到這一點的最佳方法是使用標準匹配減去應用於所需時間間隔的毫秒值的模數（餘數）。

在聚合框架，我們提供使用$subtract和$mod與當前文檔一起形成複合鍵的黨"unique"字段值_id關鍵$group：

db.division_entry.aggregate([ 
    // Sanely restrict to a range of dates to analyse - here is one day 
    { "$match": { 
    "timestamp": { "$gte": 1495670400000, "$lt": 1495756800000 } 
    }}, 

    // Group by interval - example of 1 hour (1000ms * 60sec * 60min) 
    { "$group": { 
    "_id": { 
     "time": { 
     "$subtract": [ 
      "$timestamp", 
      { "$mod": [ "$timestamp", (1000 * 60 * 60) ] } 
     ] 
     }, 
     "unique": "$unique" 
    }, 
    "count": { "$sum": 1 } 
    }} 
]) 

因此，對於不同的時間間隔，你需要的是提供數學爲所需的間隔：

• 一分鐘（1000 * 60）
• 1小時（1000 * 60 * 60）
• 1天（1000 * 60 * 60 * 24）

---

僅供參考，有一個新引進的$bucket運營商，但它的目的是相當對於「分割點」即不是統一。即0-5分鐘，6-20分鐘，20-50分鐘和超過50分鐘作爲示例用例。

對於任何「統一」，基於數學的方法是最有效實施的。

Answer 2

這是根據Neil的回答得到的啓發。

我另外想要的是不同的時間間隔和獨特的uuids數量。他提供的答案爲每個唯一的uuid提供了它在q中出現的時間間隔內的次數。

db.divisive_entry.aggregate([ 
    { "$match": { 
    "timestamp": { "$gte": 1395448852351, "$lt": 1497428775000 } 
    }}, 

    { "$group": { 
    "_id": { 
     "time": { 
     "$subtract": [ 
      "$timestamp", 
      { "$mod": [ "$timestamp", (1000 * 60 * 60) ] } 
     ] 
     }, 
     "unique": "$unique" 
    }, 
    }}, 

    { "$group": 
    { 
     "_id": "$_id.time", 
     "count" : { "$sum": 1 } 
    } 
    } 
])