0
如果數據之間的關係與數據 本身(如距離或路徑計算)一樣重要,則不要使用 列族/大表數據庫。大表數據庫中沒有數據關係?
(由安德魯·奧利弗文章Big data woes: Which database should I use?報價)
可能有人在這個什麼意思安德魯詳細說明?這對我來說並不完全明顯。
如果數據之間的關係與數據 本身(如距離或路徑計算)一樣重要,則不要使用 列族/大表數據庫。大表數據庫中沒有數據關係?
(由安德魯·奧利弗文章Big data woes: Which database should I use?報價)
可能有人在這個什麼意思安德魯詳細說明?這對我來說並不完全明顯。
大數據通常意味着數據庫分佈在多個服務器上。當您需要將不同服務器上的條目彼此連接時,基於表格的數據庫通常會遇到嚴重的縮放問題。這使得它們不適合專注於數據庫條目之間的連接的用例。他們的查詢語言在分析連接時通常也不是很好。
在這種情況下,您應該考慮使用像Neo4j這樣的圖形數據庫。圖形數據庫的優點和缺點在您引用的文章中進一步描述。
共同使用的圖形數據庫包括地理空間的問題, 推薦引擎,網絡/雲分析和生物信息學 - 基本上任何地方的數據之間的關係是數據本身就像 重要。
圖形數據庫可以很容易地遵循數據庫條目之間的關係。它們可以很容易地查詢諸如用戶朋友的朋友或具有共同興趣的所有用戶的事物。