因此,我擁有大約總共9列的csv數據。我特別想看看這9列(第一,第二,第四和第八)中的4個 ,並使用第一和第二來確定要返回的列中哪些列。當另一列使用numpy具有相同值時,csv數據列的段的最小值
所以我的數據看起來是這樣的(幾行)
col 1 col 2 col 4 col 8
0 -4 19 21
0 5 16 18
1 5 17 3
1 7 5 4
1 9 6 5
2 0 13 7
3 12 14 6
3 -12 7 8
我想要做的就是在山坳1(0,1,2,3等每一個獨特的價值。 )我想要查看列2,並在該列中查找最小值(我也必須對此列做最大值但類似的想法),並返回列1中每個數字具有最小列數的列。
到現在爲止我的一切是:
data = np.loadtxt(filenm, skiprows = 1, dtype = float, delimiter = ',')
unique = np.unique(data[:,0])
在這一點上,我幾乎無能爲力。我試圖搜索col 1中的每個唯一值,但我不知道如何根據col2中的每個值進行此操作。我知道的方法來得到這個在熊貓這樣做,但我專門嘗試使用做一些numpy的
「我知道如何在熊貓上完成這個工作,但我特別想用numpy來做點什麼」。說起幾年來每個工作日幾乎都用過'numpy'的人:爲什麼? – DSM
也許是因爲我嘗試了不同的方法,並且這是作業的一部分,我正在爲其他需要完成的人員進行整理。這基本上是一種嘗試學習numpy而不是其他方法的方法,最終目標是學習這些東西,實際的數據本身只是任務的一部分。 – user3482836