擁有屬性python的訪問對象

我想弄清楚擁有屬性本身屬性的對象的方法。這個例子基本上是我想要做的。有任何想法嗎？擁有屬性python的訪問對象

import random 

class Data(object): 
    def __init__(self, index): 
    self.index = index 
    self.val = random.random() 

class Log(object): 
    def __init__(self): 
    self.timestamp = '09:50' 
    self.data = [] 
    for i in range(0, 20, 5): 
     self.data.append(Data(i)) 

def get_timestamp_from_data(data): 
    pass 

log = Log() 
cur_data = log.data[2] 

data_timestamp = get_timestamp_from_data(cur_data)

來源

2013-03-11 Ferguzz

Python中沒有對象所有權的概念。每個參考都是平等的。你爲什麼認爲你需要這個？ – delnan 2013-03-11 17:36:01

您的示例似乎與您的問題沒有關係。 'get_timestamp_from_data'是否需要訪問'log'？爲什麼你不能只傳遞'log'，或者把它關閉？ – 2013-03-11 17:36:31

或者你可以'收集'上層課堂中的所有對象。 [Link] [1] [1]：http://stackoverflow.com/a/9460070/2153744 – aronadaal 2013-03-11 17:47:34

這是不能做到的。

在python對象中並不真正擁有其他對象。所以你的data不屬於日誌。該對象僅存儲對列表的引用。多個對象可以引用列表。該清單本身並沒有跟蹤誰引用它。所以沒有辦法從列表中找回Log。

來源

2013-03-11 17:37:37

有沒有內置的方式來做到這一點，因爲對象可能被任何引用數引用。然而，只要給你的子對象提供對父對象的引用就足夠簡單了。

class Data(object): 
    def __init__(self, index, parent_obj=None): 
     self.index = index 
     self.parent_obj = parent_obj # Refer back to the log (or whatever!) 
     self.val = random.random() 

class Log(object): 
    def __init__(self): 
     self.timestamp = '09:50' 
     self.data = [Data(i, self) for i in range(0, 20, 5)] 

def get_timestamp_from_data(data): 
    try: 
     return data.parent_obj.timestamp 
    except AttributeError: 
     print 'data is not associated with a log' 
     return None # Obviously error handling is up to you. 

log = Log() 
cur_data = log.data[2] 
data_ts = get_timestamp_from_data(cur_data) 
print data_ts # Prints 09:50

來源

2013-03-11 17:41:03

您將需要一些對數據對象本身的時間戳的引用。對象之間沒有隱含的「所有權」。他們只是聯繫在一起，因爲你明確這樣做（通常通過給一個對象引用另一個對象）。這裏有兩種方法：

首先，通過向登錄對象的引用...

class Data(object): 
    def __init__(self, log, index): 
     self.log = log 
     self.index = index 
     self.val = random.random() 

    @property 
    def timestamp(self): 
     return self.log.timestamp 

class Log(object): 
    def __init__(self): 
    self.timestamp = '09:50' 
    self.data = [] 
    for i in range(0, 20, 5): 
     self.data.append(Data(self, i)) 

def get_timestamp_from_data(data): 
    return data.timestamp

...和另一種，其拷貝中的時間戳到數據對象...

class Data(object): 
    def __init__(self, index, timestamp): 
     self.index = index 
     self.timestamp = timestamp 
     self.val = random.random() 

class Log(object): 
    def __init__(self): 
    self.timestamp = '09:50' 
    self.data = [] 
    for i in range(0, 20, 5): 
     self.data.append(Data(self.timestamp, i)) 

def get_timestamp_from_data(data): 
    return data.timestamp

您使用的是哪種（我確定還有其他方法）取決於您。請注意，如果因任何原因在日誌中的時間戳的變化，第一個例子表明，在數據的時間戳的變化，但在第二個例子中，它不會...

log = Log() 
cur_data = log.data[2] 
print(log.timestamp) # Prints '09:50' 
log.timestamp = '10:00' 
print(log.timestamp) # Prints '10:00' 
print(cur_data.timestamp)

最後一行將打印「10 ：00「，如果你使用我提供的第一個樣本，因爲數據是從日誌的引用中檢索的。如果使用第二種方法實現，則會打印「9:50」，因爲時間戳是在創建日誌對象時「複製」的。在這種情況下，Data對象將包含它自己的時間戳的副本。

來源

2013-03-11 17:43:08

擁有屬性python的訪問對象

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