這兩種語言中的哪一種對統計分析有好處?除了可訪問性以外,每個方面有哪些優缺點?在MATLAB和Python中,哪一個適合統計分析?
回答
MATLAB
- 適合初學者
- 適合互動環節
的Python(與SciPy)
- 適合稍微有經驗的程序員
- 適合創建REU紫貂應用
- 適合閱讀和導出數據文件
- 免費的
如果SciPy的不提供開箱即用的所有功能,那麼你可能要在互聯網上搜索。我不是地統計學方面的專家,但是這裏有一些郵件和一些入門指南。 http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2007-November/014434.html
我也聽說Python + R很好,但我還沒有嘗試過。
編輯:添加鏈接到Python + R:http://rpy.sourceforge.net/
謝謝nielsle。很好的答案。你能說出(python + R)的組合是什麼意思嗎? – Pupil 2010-09-25 06:19:11
謝謝..祝你好運:)。順便說一句,我可能會讓差異看起來比實際情況更加清晰。你可以在Matlab中編寫複雜的程序,python對於初學者來說是一個相當好的語言。越來越多的python確實提供交互式會話。 – nielsle 2010-09-25 06:39:08
我反對「稍微漂亮的圖表」。 Matplotlib產生與matlab相同的漂亮(通常甚至更漂亮)的圖。使用Matplotlib,您甚至可以將數學公式嵌入到類似乳膠的語法中,這是matlab無法完成的。 – OTZ 2010-09-25 07:07:23
SciPy,NumPy 和 Matplotlib。
我會選Python,因爲它可以是一個功能強大的Matlab,但是免費的。此外,您可以免費分發您的應用程序,而無需授權鏈。
Matlab非常棒,價格昂貴(它有一個很好的統計軟件包),並且它在一開始會比Python更光滑,但從長遠來看並不會如此。
現在,如果您真的想要最好的解決方案,那麼請查看R,它是社區中事實上的統計軟件包。他們甚至有一個Python端口。 R也是免費軟件。
你一定要看看Sage,這是一個預集成Python和許多主要的數學/理科面向庫和框架。從網站:
任務:創建一個可行的免費開源替代微捷碼,楓葉,Mathematica和Matlab。
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定義「統計分析」,同樣也適用於「數據分析」。這兩個術語都包含了大量的領域,並且大部分*既不是* matlab也不是python將成爲明確的獲勝者。我在ROOT中做了我的「數據分析」。在SO上有很多人做大數據統計,經常使用R. – dmckee 2010-09-25 04:16:43