算法根據統計數據選擇正確的類別用戶如何分類項目

Question

我有一個有限的類別（約20）的系統。每個用戶可以將這些類別分配給系統中的項目（我們稱之爲user categories）。現在我想介紹一下所謂的system categories--這些分類將根據用戶分類的統計信息分類。我我面臨的問題是如何選擇合適的類別在以下幾種情況：

item 1 
cat A - 10 users 
cat B - 7 users 
cat C - 1 users 
cat D - 0 users 

上面應該system categories項目1是：A或AB或ABC？

或另一種情況：

item 2 
cat A - 10 users 
cat B - 10 users 
cat C - 10 users 
cat D - 5 users 

編輯： SO瀏覽後，我認爲這可以用輪盤賭選擇遺傳算法

Answer 1

我Detect trending "reactions" (one or more) in an article (Like Buzzfeed and others)回答過類似的問題得到解決，說明我會用模糊邏輯。

我只想向您明確說明，遺傳算法是一種優化方法，它使用模仿進化（主要是生殖和變異）的運算符，輪盤輪是一種用於選擇當前解決方案的技術，將被應用。儘管遺傳算法已被用於分類問題，但我相信它們並不是你目前正在尋求的。

我認爲你可能對術語「選擇」的使用感到困惑，但我不認爲遺傳算法和它的選擇技術都不適用於此。