信號分類 - 用AI識別信號

我在識別信號時遇到了問題。假設信號是一個準週期信號，週期時間有限制。信號的「形狀」必須符合某些標準，因此實際的算法使用信號處理技術（如濾波，派生信號，尋找最大值和最小值）。它在尋找好信號方面速度很快，但問題在於它也會檢測到錯誤的形狀。信號分類 - 用AI識別信號

所以我想用Aritifical Intelligence--主要是神經網絡來克服這個問題。我認爲具有一些平均輸入（信號可以減少）的多層網絡和一個輸出可以顯示從0..1的「匹配」。但問題是我從來沒有做過這樣的事情，所以我在尋求幫助，如何實現這樣的事情？如何教導神經網絡以獲得預期的結果？（假設我有輸入的矢量，它應該給出1作爲輸出）

或者這個想法是錯誤的近似值？我願意學習和使用任何學習算法或想法來克服這個問題。所以這裏是測量信號的一個數字（現在不需要考慮數值和時間），你可以看到很多「錯誤」的信號，如上所述，檢測到的信號最多。 enter image description here

來源

2012-12-29 kurtyka

這是一個起點嗎？ http://www.codeproject.com/Articles/16419/AI-Neural-Network-for-beginners-Part-1-of-3 – rene

有很多方法可以做到這一點 - 使用關鍵字搜索：機器學習分類。 – WaywiserTundish

您的問題可以用廣泛的方式回答。你應該考慮編輯它，以防止它被關閉。

但無論如何，Matlab有很多內置函數和工具箱來支持人工智能，並提供了大量示例代碼，您可以修改和引用它們。你可以找到一些在 Matlab FileExchange.

而且我知道閱讀大量的技術論文人工智能是一項艱鉅的任務，所以祝你好運！

來源

2013-01-03 03:05:21 Hearty

無論如何，我現在明白了。 – kurtyka

您可以嘗試使用Neuroph來構建神經網絡。您可以從獲得啓發。另一方面，可以使用傅立葉變換近似信號。

來源

2012-12-29 21:32:49 user1929959

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