如何使用pyodbc從所有符合odbc的數據庫中獲取結果？

我正在使用pyodbc連接到各種符合odbc的數據庫。如何使用pyodbc從所有符合odbc的數據庫中獲取結果？

假設一個MySql數據庫有名字，年齡，國籍。現在我的要求是，我必須以產生含有在它的記錄，例如一個詞典：

{'Name' : 'a', 'Age' : '20'}

如果pyodbc對象的execute（）方法中指定的查詢。

我做了什麼讓標題即「名」 colums，「年齡」是我創建了一個新表與選擇查詢，然後使用

select column_name from information_schema.columns where table_name=xxx

得到列標題。我不知道是否查詢'創建表'，'下拉表'和'選擇列名稱 ....'命令都符合odbc兼容數據庫。我檢查了PostgreSQL和MySQL，做工精細，但如果它們是不同的，然後我需要改變我的實現，將是這樣的：

if mysql: 
    execute(this) 
if posegresql: 
    execute(this) 
if ibmdb2: 
    execute(this)

如果我上面提到的查詢是相同的所有數據庫，則有沒有問題，但如果它們不同，那麼簡單和有效的解決方案是什麼？

來源

2012-06-19 ashokadhikari

在一個問題中存在很多問題。

起初有一些DB-API將一些東西標準化，其中一個是description，你用SELECT得到的列。你不應該使用information_schema這樣的事情。如果您使用其他表中的列，或者只顯示COUNT(*)，您會顯示什麼？這是如何使用description獲取列名（與pyodbc和羅斯文MS Access數據庫試過）：

rs = c.execute("SELECT * FROM Categories") 
cols = [d[0] for d in rs.description] 
print(cols) 
for rs in c.fetchall(): 
    print(rs)

對於SQL則沒有，每個數據庫都有自己的方言。其中一些是常見的，但有很多不同之處。例如，日期時間字符串可能非常不同。

當然，您可以通過DAL使用數據庫：https://en.wikipedia.org/wiki/Database_abstraction_layer，但我只使用了web2py的DAL。我認爲如果你想建立更大的，獨立於數據庫的東西，使用這種現有的DAL將是最簡單的想法。 ODBC和JDBC等類似標準只是連接數據庫，執行一些查詢或執行其他語句，檢查元數據（列名等）的方法，但它們不會隱藏SQL方言區別。

來源

2012-06-19 09:29:36

感謝。實際上，允許選擇查詢。我將使用列的描述來獲取查詢產生的列。 – ashokadhikari

正如@MichałNiklas所述，光標的description變量是檢索列元數據的最佳方法。

要創建的字典將列名和列值的列表一起（假設pyodbc被加載，數據庫建立連接，並且光標c）：

rs = c.execute("SELECT * FROM Categories") 
cols = [d[0] for d in rs.description] 
results = [] 
for row in c.fetchall(): 
    results.append(dict(zip(cols,row)))

來源

2012-06-20 14:16:11 Bryan

感謝您的答案:)。 – ashokadhikari

如何使用pyodbc從所有符合odbc的數據庫中獲取結果？

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