如何在我的搜索中整合Elasticsearch

Question

我們有一個廣告搜索網站，所有搜索都是通過實體框架直接查詢sql server數據庫來完成的。

當數據庫有大約1000個廣告時，它工作得很好，但現在它達到了300k，並且有很多用戶在搜索。現在的搜索速度非常慢（使用原始的sql並沒有多大幫助），我被指示考慮Elasticsearch。

我去過一些教程，我得到它是如何工作了，但我不知道的理念是：

1. 我應該停止使用SQL Server存儲的廣告，並開始使用Elasticsearch代替？所有其他相關數據呢？ Elasticsearch是SQL Server的替代品嗎？
2. 每個廣告都有一些相關的數據存儲在不同的表中，我將如何將它加載到Elasticsearch？作爲一個單一的JSON元素？
3. 我讀了很多由Elasticsearch處理的「數十億數據」，所以我不認爲我會在300k行中出現性能問題，對嗎？

有人能更好地解釋我這些問題嗎？

Answer 1

1-您仍然可以使用它;你不想在完整的數據庫上搜索，究竟？只是在廣告。它適用於非sql格式，因此具有很強的可擴展性。它也適用於json，所以你有一個簡單的表單來訪問它。

2-索引數據時，您應該嘗試在同一個文檔（sql row）中添加完整的必要數據，這是一個單一的json，但是以有限的方式。存儲是便宜的，但計算時間不是。

要索引您的數據，您可以使用filebeat，這個程序有點類似於logstash，或者創建您自己的解決方案，例如製作一個從您的db中讀取數據的程序，然後將它傳遞給bulksearch中的elasticsearch。

3正確，300k行是一個小數量，但它也取決於您從哪裏存儲elasticsearch。

希望這會有所幫助。