數據集減去10％

下面是我的採樣數據，10％的方法：數據集減去10％

%% 
% Normal 
normIdx = strmatch('normal.', K2); 
normalSubset = cluster2(normIdx, :); 
normal = randperm(size(normalSubset , 1)); 
p = (normal(1:3495))'; 

%% DoS 
DoSIdx = strmatch('DoS', K2); 
DoSSubset = cluster2(DoSIdx, :); 
DoS = randperm(size(DoSSubset , 1)); 
a = (DoS(1:8))'; 

%% 
ProbeIdx = strmatch('Probe', K2); 
ProbeSubset = cluster2(ProbeIdx, :); 
Probe = randperm(size(ProbeSubset , 1)); 
d = (Probe(1:71))'; 

%% 
normalSample = normalSubset (p, :); 
%% 
DoSSample = DoSSubset (a, :); 
%% 
ProbeSample = ProbeSubset (d, :); 

%% 
idx = [normIdx(p);DoSIdx(a);ProbeIdx(d)]; 
% 
sample = [normalSample ; DoSSample ; ProbeSample] 
% 
shuffle = randperm(3574); 
% 
TestData = sample(shuffle,:); 
% 
TestDataLabels = K2(idx (shuffle), :);

我不知道我怎麼會那麼從數據集（cluster2）移除這個10％？請注意，當我說10％，我已經完成了這一點，因此（探針（1:71）這是探針類的10％等

來源

2012-11-21 Garrith Graham

有沒有如何完成TestData？不知道我如何獲得TestData的索引，但希望在所有方法中使用？ –

Where do 'normalSample'等是從哪裏來的？ – Junuxx

Ah soz錯過了代碼中的那一點，用樣本子集更新了問題。 –

如果我理解正確，你有一個索引矢量idx包含所有。要保存行

在這種情況下，解決辦法很簡單，刪除他們，你可以遵循@ H.Munster指示的方法，但用正確的指標：

cluster2(idx, :) = [];

來源

2012-11-21 11:11:28

數據集減去10％

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