我如何比較表演的數量？

import random 
import time 

def insertion_Sort(A): 

    if len(A) == 1 : 
     return A 
    else : 
     S = [A[0]] 
     for i in range(1,len(A)): 
      j = i-1 
      while j >= 0: 
       if A[i] > S[j]: 
        S.insert((j+1),A[i]) 
        break 
       else : 
        j = j-1 
      if j==-1: 
        S.insert(0,A[i]) 
     return S 




def quick_Sort(A): 

    if not A: 
     return [] 
    else: 
     pivot = random.randint(0, len(A) - 1) 
     pivot_index = A[pivot] 
     L = quick_Sort([l for i,l in enumerate(A) 
          if l <= pivot_index and i != pivot]) 
     R = quick_Sort([r for r in A if r > pivot_index]) 
     return L + [pivot_index] + R 





RN = [random.randrange(0,10000) for k in range(100)]

這是關於quick_sort和insertion_sort的代碼。我如何比較表演的數量？

我想比較兩件事情，即insert_sort（RN）的執行次數和quick_sort（RN）的執行次數。

我該如何比較這些東西？

來源

2017-04-18 user7845380

使用'timeit'進行速度匹配 –

可能的重複[如何比較python函數的性能？]（http://stackoverflow.com/questions/7956834/how-do-i-compare-python-功能在性能方面） –

有一個叫做timeit的python模塊，這正是你在找的東西。您可以按如下方式使用它：

from timeit import timeit 
print(timeit('insertion_Sort(params)','from __main__ import insertion_Sort',number=100)) 
print(timeit('quick_Sort(params)','from __main__ import quick_Sort',number=100))

你用你的參數A和number=100與你希望它被測試的次數值替換params。

來源

2017-04-18 11:49:28

請在回答問題之前閱讀下面的評論 –

我如何比較表演的數量？

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