從多線程調用NumPy的C API函數有什麼含義？

這是危險的業務，我理解全球解釋器鎖是一個可怕的平行對手。但是，如果我使用NumPy's C API（特別是NumPy數組上的PyArray_DATA宏），是否可能會從多個併發線程中調用它？從多線程調用NumPy的C API函數有什麼含義？

請注意，我仍然擁有GIL，不會與NumPy's threading support發佈。另外，即使NumPy不保證線程安全，但PyArray_DATA在實踐中是線程安全的，對我來說已經足夠好了。

我在Linux上運行Python 2.6.6和NumPy 1.3.0。

2010-12-05 ide

在這裏回答我自己的問題，但在撥入NumPy 1.3.0的源代碼後，我相信答案是：是的，PyArray_DATA是線程安全的。

PyArray_DATA在 ndarrayobject.h定義：

#define PyArray_DATA(obj) ((void *)(((PyArrayObject *)(obj))->data))

的PyArrayObject結構類型是在同一個文件中定義 ;感興趣的領域是：
```
char *data; 
```
所以，現在的問題是，無論是從多個線程訪問data安全與否。
從零開始創建一個新的NumPy數組（即，不從現有的數據結構派生它）將NULL數據指針傳遞給arrayobject.c中定義的PyArray_NewFromDescr。
這會導致PyArray_NewFromDescr調用PyDataMem_NEW以便爲PyArrayObject的data字段分配內存。這是一個簡單的malloc的宏：
```
#define PyDataMem_NEW(size) ((char *)malloc(size)) 
```

綜上所述，PyArray_DATA是線程安全的，只要與NumPy陣列單獨創建，它是安全的，從不同的線程寫信給他們。

2010-12-05 11:30:37 ide

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