存儲頻繁溫度樣本的最有效的工具

Question

我正在研究一個需要存儲大量溫度數據的系統。我可能會每秒存儲5個或更多的樣本。

我以前用一個相對簡單的mysql數據庫完成了這項工作，性能變得無法承受。插入不是太糟糕，但有明顯的負載。然而，查詢可能需要幾分鐘時間。

那時候，我有一些像50GB的數據，這很荒謬。我可以想出許多方法來壓縮或丟棄數據而不會丟失關鍵信息，但這是一個完全不同的問題。

我想挑選一個針對這種數據優化的工具/數據庫，最好是跨平臺的（至少linux/C++）。

RRD（循環數據庫）似乎是爲這類事情而構建的，但它似乎是爲處理數據而非爲存儲數據而設計的。

還有哪些其他工具可用？

編輯：詳細信息...

這將嵌入式系統（樹莓派）上運行，這樣的理想工具，具有低計算開銷，低內存佔用，也很少庫的依賴。

存儲可能不一定在同一設備上。

我想一個人爲的極端情況下，每小時的增長速度可能高達500k個樣本。更有可能的是每小時約20k個樣本。

不應該推定互聯網接入。

Answer 1

看起來像是在尋找一個時間序列數據庫。

我知道兩位候選人：

• http://tempo-db.com/
• http://opentsdb.net/

如果你能成爲一個更具體一點了解您的需求（REQ /秒，每天的數據增長，API類型，自我託管或完全託管的解決方案等），我可以進入更多細節或推薦其他解決方案。

祝你好運。