Tensorflow中的二元Logistic損失

Question

Tensorflow中是否實施了「二元邏輯損失」？ 我發現下面的定義實現它：

loss(x, y) = log(1 + exp(-x))  if y == 1 
      log(1 + exp(-x)) + x if y == 0 

我想檢查它是否做到這一點的最好辦法，如果它不存在：

loss = tf.reduce_mean(tf.log(1 + tf.exp(-x)) + tf.abs(y - 1) *x) 

Answer 1

退房tf.equal（）（返回一個布爾值），然後將生成的布爾值輸入到tf.select（）